關於深度學習的 batch、iteration 和 epoch

假設整個數據集的數據量用 dataSet 表示。
把 dataSet 個數據都訓練一遍，就叫一個 epoch。
又可以將整個 dataSet 分成幾批去訓練，每一批的數量就是 batch。
而把 batch(batch_size) 個數據都訓練一遍，就叫一個 iteration。
有這樣的對應關係：

並且有： iteration * batch = dataSet 的等式關係。