原文地址 http://www.cnblogs.com/Athrun/archive/2008/11/11/1331323.html
關係型數據庫，如SQL Server，使用鎖來避免多用戶修改數據時的併發衝突。當一組數據被某個用戶鎖定時，除非第一個用戶結束脩改並釋放鎖，否則其他用戶就無法修改該組數據。
有些數據庫，包括SQL Server，用鎖來避免用戶檢索未遞交的修改記錄。在這些系統中，如果用戶A在修改一組記錄，則其他用戶只有等用戶A修改完畢了，才能檢索。
數 據庫在每個物理層上設置鎖：記錄行(rows)，數據頁(pages, 上百萬記錄行)，擴展頁(extends, 多個數據頁)，整個表，甚至整個數據庫。有些數據庫(如Oracle等)只使用精細的行鎖機制，而別的數據庫，則使用在頁面，擴展頁，表和數據庫上的較大 範圍的鎖機制。大多數數據庫，包括SQL Server，同樣支持行鎖機制，但是經常使用的還是大範圍鎖機制。 這主要是因爲管理鎖需要付出高昂的代價。鎖十分複雜而且數量很多，所以如果全都是 行鎖的話，將是極爲痛苦的：一百萬行的數據更新就會輕易消耗巨大的內存，從而根本無法進行管理。
鎖爭用的描述
那些不僅僅使用行級鎖的數據庫使用一種稱爲混和鎖(lock escalation)的技術來獲取較高的性能。除非很明確知道是針對整個數據表，否則這些數據庫的做法是開始使用行級鎖， 然後隨着修改的數據增多，開始使用大範圍的鎖機制。
不幸的是，這種混和鎖的方法會產生和放大新的問題：死鎖。如果兩個用戶以相反的順序修改位於不同表的記錄，而這兩條記錄雖然邏輯上不相關， 但是物理上是相鄰的，操作就會先引發行鎖，然後升級爲頁面鎖。這樣， 兩個用戶都需要對方鎖定的東西，就造成了死鎖。
例如：
用戶A修改表A的一些記錄，引發的頁面鎖不光鎖定正在修改的記錄，還會有很多其它記錄也會被鎖定。
用戶B修改表B的一些記錄，引發的頁面鎖鎖定用戶A和其它正在修改的數據。
用戶A想修改用戶B在表B中鎖定(並不一定正在修改的)數據。
用戶B想修改或者僅僅想訪問用戶A在表A中鎖定(並不一定正在修改)的數據。
爲 瞭解決該問題，數據庫會經常去檢測是否有死鎖存在，如果有，就把其中的一個事務撤銷，好讓另一個事務能順利完成。一般來說，都是撤銷 那個修改數據量少的事務，這樣回滾的開銷就比較少。使用行級鎖的數據庫 很少會有這個問題，因爲兩個用戶同時修改同一條記錄的可能性極小，而且由於極其偶然的修改數據的順序而造成的鎖也少。
而且，數據庫使用鎖超時來避免讓用戶等待時間過長。查詢超時的引入也是爲了同樣目的。我們可以重新遞交那些超時的查詢，但是這隻會造成數據庫 的堵塞。如果經常發生超時，說明用戶使用SQL Server的方式有問題。正常 情況是很少會發生超時的。
在 服務器負載較高的運行環境下，使用混合鎖的SQL Server鎖機制，表現不會很好。 原因是鎖爭用(Lock Contention)。鎖爭用造成死鎖和鎖等待問題。在一個多用戶系統中，很多用戶會同時在修改數據庫，還有更多的用戶在同時訪問數據庫，隨時會產生 鎖，用戶 也爭先恐後地獲取鎖以確保自己的操作的正確性，死鎖頻繁發生，這種情形下， 用戶的心情可想而知。
確 實，如果只有少量用戶，SQL Server不會遇到多少麻煩。內部測試和發佈的時候，由於用戶較少， 也很難發現那些併發問題。但是當激發幾百個併發，進行持續不斷地INSERT,UPDATE，以及一些 DELETE操作時，如何觀察是否有麻煩出現，那時候你就會不得不手忙腳亂地去閱讀Oracle的文獻。 不過我有一個解決辦法，該方法只需要檢查你的T-SQL代碼，很少的調整和系統測試。用該方法教你進行適當的系統測試過程。
鎖爭用的解決方法
如果你在今年6月－8月之間訪問Streamload.com，你可能會看到諸如“遇到死鎖”，“鎖超時”， “需要對象”等錯誤。這些錯誤都是由於鎖爭用引起的。在查閱大量文檔和討論後，我瞭解了這方面的知識，也就是上面所論述的內容，我再次敘述如下：
SQL Server開始是用行級鎖的，但是經常會擴大爲頁面鎖和表鎖，最終造成死鎖。
即使用戶沒有修改數據，SQL Server在SELECT的時候也會遇到鎖。幸運的是，我們可以通過SQL Server 的兩個關鍵字來手工處理：NOLOCK 和ROWLOCK。
它們的使用方法如下：
SELECT COUNT
(UserID)
FROM
Users
WITH
(
NOLOCK
)
WHERE
Username
LIKE
'foobar'
和
UPDATE
Users
WITH
(
ROWLOCK
)
SET
Username =
'fred'
WHERE
Username =
'foobar'
NOLOCK 的使用
NOLOCK 可以忽略鎖，直接從數據庫讀取數據。這意味着可以避開鎖，從而提高性能和擴展性。但同時也意味着代碼出錯的可能性存在。你可能會讀取到運行事務正在處理的無須驗證的未遞交數據。 這種風險可以量化。
如 果是金融方面的代碼或者一些非常規的總計(你想絕對保證安全性)，你應該小心行事並且不使用這種技術。 但是我認爲使用該技術會比你90%應用系統性能要好，當用戶(或者是交互代碼)發現一個未遞交的修改時，使用技術會保證不會像未使用該技術那樣引起大麻 煩。實際上，你可能發現你的大多數數據很少或者甚至不進行 修改的，這樣我們就不會因爲這些數據被鎖住而浪費大量的時間。
例 如，如果你想統計在2000年6月份到8月份之間加入Streamload.com的所有用戶，就沒有理由去鎖住任何記錄： 2000年9月1號一到來，這個用戶數就是確定的。又例如要列舉在Streamload.com的文件列表：這種結果即使 不是100%的正確，也不是大問題。因爲你要麼不擁有該文件，當然也無所謂你是否能找到它，或者你確實擁有該文件，這種情況下你當然知道你是否修改了該文 件，以及該文件是否已經上傳完畢了。
但是，如果這些數據的修改，對數據庫來說是基礎性的修改，或者這些數據對於用戶來說，必須是百分之百保證 是修改正確的(例如帳單或者餘額數據)，那麼你不要使用該技術。
ROWLOCK的使用
ROWLOCK 告訴SQL Server只使用行級鎖。ROWLOCK語法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE語句中，不過 我習慣僅僅在UPDATE和DELETE語句中使用。如果在UPDATE語句中有指定的主鍵，那麼就總是會引發行級鎖的。但是當SQL Server對幾個這種UPDATE進行批處理時，某些數據正好在同一個頁面(page)，這種情況在當前情況下 是很有可能發生的，這就象在一個目錄中，創建文件需要較長的時間，而同時你又在更新這些文件。當頁面鎖引發後，事情就開始變得糟糕了。而如果在 UPDATE或者DELETE時，沒有指定主鍵，數據庫當然認爲很多數據會收到影響，那樣 就會直接引發頁面鎖，事情同樣變得糟糕。
通 過指定使用行級鎖，這種情況可以得到避免。但是需要小心的是，如果你錯誤地使用在過多行上，數據庫並不會聰明到自動將行級鎖升級到頁面鎖，服務器也會因爲 行級鎖的開銷而消耗大量的內存和CPU，直至無法響應。尤其主要留意的是 企業管理器中"管理/當前活動"(Management/Current Activity)這一項。該項會花較長的時間來載入鎖的信息。這些信息 時十分有用的，當你使用行級鎖後，你如果在"鎖/處理"(Locks/Processes)下看到幾百個鎖，一點都不奇怪，而恰恰應該慶幸鎖超時和死鎖的 問題減少了。
注意事項
我認爲SQL Server傾向於使用NOLOCK 關鍵字，而ROWLOCK關鍵字由用戶根據情況自行決定。你可以僅僅在 SELECT語句中使用NOLOCK ，這些SELECT語句場合包括INNER查詢，以及在INSERT語句中的SELECT使用，在連接查詢下也可以使用，例如：
SELECT COUNT
(Users.UserID)
FROM
Users
WITH
(
NOLOCK
)
JOIN
UsersInUserGroups
WITH
(
NOLOCK
)
ON
Users.UserID = UsersInUserGroups.UserID
NOLOCK 和 ROWLOCK的使用效果
很難去量化在使用NOLOCK 和ROWLOCK後，Streamload.com或者你的網站性能到底改善了多少。 不過在使用NOLOCK 和 ROWLOCK前，Streamload.com的速度很慢，而且經常無法使用，以及很不穩定。使用後，就變得快速、容易訪問以及穩定了。兩者簡直就是天 壤之別。這些改變當然無法在 關於鎖的文檔中很難找到。那些文檔會建議你重寫你的應用，當表數據被使用，鎖產生了(沒錯，就是這樣)，然後你應該使用小事務並且以批處理的形式執行(不 錯，實際經驗就是如此)，使用低級別的隔離措施 (也沒錯，NOLOCK 就 是一個極端的例子)，還建議你有限的連接，從而讓處理器進行合作(好複雜的描述，而且總覺得怪怪的不像個好點子)。我不知道是否用數據庫諮詢師會提到本文 中的技術(或類似的技術)， 但是我只想說的是，Streamload.com的運行狀況的確因爲該技術得到了改善。如果你遇到了鎖爭用的問題，也可以試試NOLOCK 和ROWLOCK。
申明
是否使用NOLOCK 和ROWLOCK，需要自行判斷，並謹慎運用。我用該技術的方法是通過查看我的存儲過程和即時查詢語句，在我自己的理解上來覺得哪裏用和如何用。我需要判斷如果用NOLOCK 而引起一些返回的不準確，或者ROWLOCK是否會造成太多的鎖，這些情況出現時，對於訪問者或者使用者來說，是否是可以接受的。在大多數情況下，我認爲 是沒有問題的，但是也許你的代碼不適用， 你需要小心對待。你需要創建一些獨立的過程，是否加鎖，如何加鎖，以作爲對比。當UPDATE或者 DELETE查詢影響到很多數據行時，你在使用PAGELOCK,TABLOCK時也會遇到別的問題。
SELECT Qty
FROM myTable WITH (UPDLOCK)
WHERE Id in ( 1 , 2 , 3 )
UPDATE myTable SET Qty = Qty - A.Qty
FROM myTable AS A
INNER JOIN @_Table AS B ON A.ID = B.ID
COMMIT TRANSACTION -- 提交事務