使用 Python 時一般有兩種方式：一是下載 Anaconda（自帶 Python，編輯器 Spyder以及許多常用包），二是下載 Python 和編輯器 Pycharm，從實踐經驗來看，Pycharm 功能比 Spyder 更多，對程序員來說更加便捷，但 Anaconda 對新手比較友好，很多常用包已經自動安裝好了，不用自己專門再下載。若對 python 有一定經驗，需要經常用 python 編寫程序，推薦使用 Pycharm；若是剛剛接觸 python，則推薦使用 Anaconda。
1. Anaconda
Anaconda包括Python、Spyder 以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas、matplot、scipy，在 Anaconda 裏面還可以使用 R 語言、Notebook 等。
Anaconda 下載的官方網址爲：https://www.anaconda.com/distribution。點擊 Downloand 選擇自己操作系統的 Python 3 版本下載（下面以 Windows 系統爲例）
下載完畢後，雙擊 exe 文件安裝，安裝過程參照下圖：
安裝目錄默認的是 C 盤，可以通過點擊 Browse 更改爲自定義位置。
安裝完畢後，在 Windows 菜單欄裏找到名爲“Anaconda-Navigator”的圖標，點擊打開 Anaconda。
啓動（Launch） Spyder，就能夠編譯 Python 了。
Spyder 的界面非常類似 Matlab，交互式工具 Ipython console 就在窗口界面中。我們在 Ipython 中輸入 print(`Hello world’)，目的是讓 Python 把 Hello World 打印到屏幕上，測試 Spyder的運行。
2. Pycharm
另外一種方式是使用 Pycharm 編寫 Python 程序，但由於 Pycharm 並不自帶 python，我們還需要專門把 python 下載下來。
2.1 下載 python
Python 的官方網址爲：https://www.python.org。打開網址後，從 Download 裏面可以找到不同操作系統的 python 版本下載。下面我們以 Windows 系統爲例講述 Python 的安裝。
下載完成後，雙擊 exe 文件安裝，切記要勾選 Add Python 3.7 to PATH, 然後點擊 Install Now（默認安裝目錄，默認安裝 pip 等）或 Customize installation（可以自己設置安裝目錄等），我們選擇 Customize installation。
爲了測試 Python 是否安裝成功，打開命令行窗口（win10 系統中敲 win 健，再輸入 cmd，然後回車），輸入 python --version（注意是兩個短橫線），若能顯示 Python 的版本信息，則代表 python 已正確安裝。
2.2 下載安裝 Pycharm
Pycharm 的官方網址：http://www.jetbrains.com/pycharm，點擊 DOWNLOAD 開始安裝。
一般選擇免費版本下載，下載完成後雙擊 exe 進行安裝。
可以通過圖中的 Browse 更改安裝目錄，其他步驟按照默認設置即完成安裝。
完成安裝後，從 Windows 菜單欄裏找到 jetbrains Pycharm，點擊打開 Pycharm。
之後的設置如下面的圖所示：
點擊 Create New Project，創建一個新項目，項目的地址以及名字可以自己替換。
爲了測試 Pycharm 是能安裝成功，可以點擊 Pycharm 界面最下面的 Python Console，打開控制檯（Python Console 是一個交互式的 python 編輯器，可以快速運行一些指令，一般調試時用），輸入一條 Python 指令：print(`Hello World’)，若能正確運行，則表示 Pycharm 安裝成功了。
有時候可能提醒我們設置 Pycharm 中的 Python 解釋器。設置方式如下：依次點擊 file–settings–project interpreter，將 interpreter 設置爲我們 Python 安裝路徑中的 python.exe（筆者電腦的位置爲 \path{D:\python:\python.exe}）。
我們可以在剛剛新建的項目（project）中新建一個 Python 文件，操作步驟如下圖所示：
命名 Python 文件的名字：
輸入代碼後，在空白處單擊右鍵，選擇 run 運行程序：
在 Pycharm 下面的窗口中，就能看到運行輸出的文字：
3. 常用工具包的安裝
Python 的最大優勢在於它有很多第三方開發的包，能夠實現各種各樣的功能。若我們使用 Anaconda，一般可以通過 conda 工具安裝。若我們使用 Pycharm，一般用 pip 工具進行安裝。
統計學的常用包有：
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numpy — 用於數組和矩陣操作
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pandas — 用於處理表格數據，數據分析的重要工具
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xlrd — 用於讀取 excel 數據
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openpyxl — 用於存儲 pandas 數據到 excel
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matplotlib — 繪圖包
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scipy — 所有基礎的科學算法，包括一些基礎的統計學
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statsmodels — 用於統計學建模和高級分析
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seaborn — 對統計數據進行可視化
3.1 Anaconda 安裝包
Anaconda 已經默認幫我們安裝了很多常用的包，很多時候並不需要我們再安裝新包。若實在有必要，可以通過 Anaconda 自帶的 Conda 工具安裝。方法是：在 Windows 菜單欄裏，點擊 Anaconda Prompt，打開 Anaconda 的命令行窗口，如下圖所示：
常用的 conda 語法如下：
| 安裝包： | conda install [package_name] |
|---|---|
| 搜索包： | conda search [package_name] |
| 卸載包： | conda uninstall [package_name] |
| 更新包： | conda install [package_name] -U |
| 顯示已安裝包列表： | conda list |
例如，安裝 numpy 包的命令輸入爲：conda install numpy。不過，國內用 conda 安裝包時的下載網速有時候比較慢。
3.2 用 pip 安裝包
pip 是 Python 包管理工具，該工具提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載的功能。在我們安裝 python 時， pip 也是自動安裝的，並且 pip 的地址已經添加到了計算機的環境變量裏了。 打開命令行窗口（win10 系統中敲 win 健，再輸入 cmd，然後回車），輸入 pip （有時候若電腦裏其他軟件也內置 pip，則需要輸入 pip.exe才能正確顯示）回車，若能顯示如下圖所示的很多內容，則表示 pip 已經成功安裝了。
常用的 pip 語法如下：
| 安裝包： | pip install [package_name] |
|---|---|
| 搜索包： | pip search [package_name] |
| 卸載包： | pipuninstall [package_name] |
| 更新包： | pip install [package_name] -U |
| 顯示已安裝包列表： | conda list |
例如，安裝 numpy 包時在命令行窗口輸入 pip install numpy，操作命令與運行結果如下圖。
因此，我們可以在命令行窗口，利用 pip 的安裝命令將其他包安裝到 Python 中。
pip install pandas
pip install xlrd
pip install openyxl
pip install matplotlib
pip instal scipy
pip install statsmodels
pip install seaborn