1.wordcloud的安裝
我直接推薦一種簡單方式
cmd命令行輸入以下命令就可以了。
pip install wordcloud
2.wordcloud庫介紹
wordcloud庫，可以說是python非常優秀的詞雲展示第三方庫。詞雲以詞語爲基本單位更加直觀和藝術的展示文本，下面給大家看一個示例：
3.wordcloud的使用
接下來，介紹下wordcloud的基本使用。wordcloud把詞雲當作一個對象，它可以將文本中詞語出現的頻率作爲一個參數繪製詞雲，而詞雲的大小、顏色、形狀等都是可以設定的。
import wordcloud
c =wordcloud.wordcloud()
wordcloud把詞雲當做一個wordcloud對象,後面的操作都是基於這個wordcloud對象進行的。
wordcloud庫的基本使用
- 配置對象參數（設置wordcloud對象生成詞雲圖片寬度長度，背景，字體，大小等）
- 加載詞雲文本（輸入一個txt文件或者一個字符串都可以）
- 輸出詞雲文件（輸入詞雲圖片）
下面我們看一個例子
import wordcloud
txt ='lift is short,you need python'
w =wordcloud.WordCloud()#wordcloud.WordCloud()代表一個文本對應的詞雲
w.generate(txt)#向wordcloud對象w中加載文本txt
w.to_file(r"C:\Users\lixue\Desktop\mywordcloud.png")#將詞雲輸出爲圖像文件，png或者jpg格式
結果生成一個這樣的圖片
當你會這幾行代碼，基礎詞雲圖繪製你也大致掌握了。然後我們可以講一下詞雲圖繪製的細節。
配置對象參數
這裏我羅列一些大家可以參考一下。
這些參數是我們必須要掌握的，然後大致學會使用，有的時候默認參數可以的話，你就不需要更改參數了。
還有我們對上面的參數舉幾個例子。
這個例子是指定一個詞雲圖像，生成我們想要的圖形，主要是一個美觀的作用。
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
#讀取一個txt文件
text = open(r'C:\Users\lixue\Desktop\test.txt','r').read()
#讀入背景圖片
bg_pic = imread(r'C:\Users\lixue\Desktop\人型.png')
#生成詞雲
wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',scale=1.5).generate(text)
#顯示詞雲圖片
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
#保存圖片
wordcloud.to_file(r'C:\Users\lixue\Desktop\test.png')
也可以是這種
總之生成詞雲圖形狀很多，這個看大家自己的選擇了。
中文詞雲圖的生成
如當我們繪製中文詞雲圖時，採用默認的參數，生成的詞雲圖會亂碼，圖片上面的詞不能正常顯示，這個是因爲wordcloud默認是不支持顯示中文的，中文會被顯示成方框。還有中文和英文不同，中文字之間沒有空格，和英文的有很大區別。wordlcloud.WordCloud類初始化函數有個設置字體的參數font_path，把支持中文的字體的路徑傳給font_path。。
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
import jieba
import wordcloud
text = open(r'C:\Users\lixue\Desktop\shuju_test.txt','r',encoding='utf-8').read()
#讀入背景圖片
bg_pic = imread(r'C:\Users\lixue\Desktop\人型.png')
#生成詞雲
wo1 = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',scale=1.5,font_path =r'C:\Users\lixue\Desktop\simhei.ttf')
wo1.generate(' '.join(jieba.lcut(text)))
plt.imshow(wo1)
plt.axis('off')
plt.show()
wo1.to_file(r'C:\Users\lixue\Desktop\test1.png')
#顯示詞雲圖片
大家可以看看效果
至於詞雲圖更多操作以及效果美化的話，大家可以自己琢磨一下，下面我把我的數據和中文字體文件放在下面的鏈接，有興趣多的話可以下載。
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JiX445LlV3UCWWs0VkyARw
提取碼：ukzu