函數的參數傳遞
1.必選參數
必選參數也叫位置參數，定義：就是在給函數傳參數時，按照順序，依次傳值。
舉一個簡單例子
def sum(a,b):
return a+b
sum(2,3)
函數sum(a,b)中有兩個參數，a和b,這兩個參數都是位置參數，調用的時候，傳入的兩個值按照順序，依次賦值給a和b。
2.默認參數
定義：就是在寫函數的時候直接給參數傳默認的值，調用的時候，默認參數已經有值，就不用再傳值了。
作用：最大的好處就是降低調用函數的難度。也可以傳值給函數。但如果沒有傳參，一律採用的是默認值。
def sum_1(a,b=2):
return a+b
sum_1(3)#調用函數，只傳入一個值，沒有傳進去的那個按默認值
#5
sum_1(3,3)#調用函數，傳入兩個值，都是按傳進去的值計算
#6
設置默認參數注意事項
第一：必選參數在前，默認參數在後，否則python解釋器會報錯。
第二：默認參數一定要指向不變對象！指向不變對象！指向不變對象！
（注意：python中的字符串，數字，元組都可以看做對象。）
爲什麼要設計str、None這樣的不變對象呢？因爲不變對象一旦創建，對象內部的數據就不能修改，這樣就減少了由於修改數據導致的錯誤。此外，由於對象不變，多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程序時，如果可以設計一個不變對象，那就儘量設計成不變對象
3.可變參數
簡單來說，就是沒有設置傳入參數的多少，可以傳進去多個值也可以一個值
表示方法： *arges
我們常用的求和函數就是這樣設置的。
def sum_2(*b):
sum =0
for i in b:
sum +=i
return sum
sum_2(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
# 55
很多函數都用到了可變參數，比如max()和min()函數，這樣的很多，我們以後要記得設置函數可變參數記得用‘*’號來標記。
關鍵字參數（字典）
定義：可變參數允許你傳入0個或任意個參數，這些可變參數在函數調用時自動組裝爲一個tuple。
而關鍵字參數允許你傳入0個或任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝爲一個dict。在調用函數時，可以只傳入必選參數：
作用：擴展函數的功能
特徵：**kw
如果直接傳值給它會報錯，我們看下面一個例子。
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person(2,3,x=3)
#name: 2 age: 3 other: {'x': 3}
多個參數結合的用法
這個圖片講解了常用的傳參和幾種參數結合，各種傳參方法可能出現的結果。
最後我們對函數參數進行一個總結
1，Python的函數具有非常靈活的參數形態，既可以實現簡單的調用，又可以傳入非常複雜的參數。
2，默認參數一定要用不可變對象，如果是可變對象，程序運行時會有邏輯錯誤！
3，要注意定義可變參數和關鍵字參數的語法：
*args是可變參數，args接收的是一個tuple；
**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。
4，以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法：
可變參數既可以直接傳入：func(1, 2, 3)，又可以先組裝list或tuple，再通過args傳入：func((1, 2, 3))；
關鍵字參數既可以直接傳入：func(a=1, b=2)，又可以先組裝dict，再通過kw傳入：func({‘a’: 1, ‘b’:2})。
5，使用*args和**kw是Python的習慣寫法，當然也可以用其他參數名，但最好使用習慣用法。
6，命名的關鍵字參數是爲了限制調用者可以傳入的參數名，同時可以提供默認值。
函數文檔
這裏我借鑑老師的課件，有興趣的可以看一下，作爲一個程序員還是應該多寫註釋。
匿名函數
lambda表達式
1.lambda表達式可以用來聲明匿名函數，也就是沒有函數名字的臨時使用的小函數，尤其適合需要一個函數作爲另一個函數參數的場合。也可以定義具名函數。
2.lambda表達式只可以包含一個表達式，該表達式的計算結果可以看作是函數的返回值，不允許包含複合語句，但在表達式中可以調用其他函數。
下面我們來看幾個簡單例子
通過這幾個例子，我們也大致掌握了lambda函數的用法了。
最後讓我們看一下幾個常用的比較牛逼的函數。
常用複雜函數
1.range() 函數
語法我就不過多強調了，可以看一下這張圖片。
2.map()函數
map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
3.zip()函數
zip() 函數用於將可迭代的對象作爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓爲列表。
zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中爲了減少內存，zip() 返回的是一個對象。如需展示列表，需手動 list() 轉換。
4.enumerate函數
enumerate() 函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合爲一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。
5.reduce函數
reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。
函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後得到一個結果。
def add(x, y) : # 兩數相加
return x + y
reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和：1+2+3+4+5
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6.filter函數
filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
該接收兩個參數，第一個爲函數，第二個爲序列，序列的每個元素作爲參數傳遞給函數進行判，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。
注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器對象。
這幾個函數大概就介紹這麼多了，有興趣的可以自己去網上看一下相關的資料。