在很多數據處理的時候，我們可能會面臨一個問題-多語言的文本數據，比如我最近做的一個評論數據分析，我們發現這個數據有多種語言形式，這個時候我們需要對它進行統一化，方面後面的進行，不然可能會面臨多語言分情況分析（比如做情感分析的時候，語言不同，它所使用的模型也不同），所以這篇博客也是爲了那個問題解決所介紹的。
下面我主要介紹幾種方法：
1.translate
用法很簡單，它的功能也就是翻譯的功能，下面我看幾個實例：
from translate import Translator
translator= Translator(to_lang="chinese")#指定要翻譯成的語言
translation = translator.translate("Good night!")
print(translation)
運行結果是：
晚安！
還可以對不同兩種語言直接進行切換：
translator= Translator(from_lang="chinese",to_lang="english")
translation = translator.translate("這是一隻鉛筆!")
print(translation)
運行結果是：
This is a pencil!
我們可以試試稍微複雜點的句子：
translator= Translator(from_lang="chinese",to_lang="english")
translation = translator.translate("哇謝謝您的超讚好評 您提到的問題我們會努力改進 期待再來喲")
print(translation)
運行結果是：
Wow, thank you for your praise, the questions you mentioned, we will work hard to improve and look forward to seeing you again.
個人覺得翻譯還是可以的。
translator= Translator(to_lang="chinese")
translation = translator.translate("Niko was very welcoming, and very easy to communicate. I had a cold when I arrived, she cooked porridge for me. The place is close to metro station, a really good value!")
print (translation)
運行結果是：
Niko非常熱情，也很容易溝通。我到達時感冒了，她爲我煮了粥。這個地方靠近地鐵站，非常物有所值！
而且它能夠識別英文名字，然後內容也大體翻譯的還行。
這裏我就介紹到這裏，最後補充一點關於那個翻譯語言參數可以設爲簡寫，比如中文’zh’，這個大家自己下去查閱就行了。大多數我們也只用到這個功能。
2.Googletrans庫(谷歌翻譯)
由於谷歌不能直接訪問可能還需要代理等，想了解的話可以看這篇博客。但它的功能相對更強大一些。
3.百度翻譯
這個首先我們需要去百度翻譯平臺註冊並填寫申請，最後得到一個密鑰相關，有興趣的話可以去了解一下。具體用法類似我之前寫的一篇博客，可以參考一下。
4.有道翻譯
這個和百度類似，都可以對接python實現，具體我也沒用過，大家可以自己去了解，
最後可以看看這篇博客關於翻譯API的使用。
我們平時選用一種就可以了，看大家選擇，後兩種效率更高一些，但存在一定的收費功能。但對於大家而言都夠用了。