許多剛入門 Python 的朋友都在糾結的的問題是：我應該選擇學習 python2 還是 python3？
對此，咪博士的回答是：果斷 Python3 !
可是，還有許多小白朋友仍然猶豫：那爲什麼還是有人推薦我學習 Python2 呢？
其實，無外乎以下一些原因（但這些理由經咪博士稍微一推敲就站不住腳了）：
1. 無論是 Python 還是 Pip 的下載量，都是 2 比 3 多，可見 2 仍然是主流
錯！造成 2 的下載量比 3 多的原因很多，但其中很重要的一條是，絕大多數操作系統（Linux 發行版）默認安裝的仍然是 Python 2。人都是有惰性的，許多人懶得折騰就直接用了2 了。但是，2 在下降，3 在上升這是不爭的事實。擁抱未來纔是王道啊。
2. Python 2 和 3 不兼容，學了 3 還得學 2
錯！Python 提供了許多輔助的庫，可以讓你分分鐘寫出兼容 3 和 2 的代碼，你要做的只是引入幾個包而已，幾乎不用修改代碼。實在萬不得已非得用 2，你有 3 的基礎，幾乎不需要什麼額外的學習，也能立刻上手 2。
3. 許多庫還停留在 Python 2，Python 3 用不了
錯！說出這話的這位仁兄，你是有多久沒有關注 Python？太不瞭解行情了。
根據 py3readiness 的最新統計結果，Pip 上最流行的（下載量最高的）前 360 個庫，已經有345 個支持 Python 3 了。
其中，只剩下 15 個（大約 4%）庫暫時還不支持 Python 3。你究竟是有多執着，非要等到 100% 才肯用 3？
當然，有些朋友還是不放心，這裏咪博士根據 Python 的不同用途，仔細檢查了每個領域最常用的包（有一些沒有在 py3readiness 中羅列出來），它們（具體見文章末尾）無一例外，全部支持 Python 3 !
你的工作能有多特別？非得用 3 才能搞定？即使真遇到這樣的情況，使用 virtualenv, conda 這些成熟的工具，分分鐘在你的機器上另起一個 2 的環境，和 3 完美兼容，你還需要擔心什麼？
擁抱 Python 3 吧！人生苦短，我用 Python 3。
附：以下常用 Python 庫，經咪博士檢查，都已經支持 Python 3 了
爬蟲相關
- scrapy
- lxml
- requests
- selenium
Web 開發
- Django
- Flask
- Bottle
網絡編程
- Twisted
- Tornado
數據庫
- SQLAlchemy
- peewee
- pony
- pymongo
- redis
機器學習
- Scikit-learn
- gensim
- nltk
深度學習
- Tensorflow
- Theano
- Caffe
科學計算/數據分析
- numpy
- Scipy
- pandas
- matplotlib
- seaborn
- statsmodels
- sympy
圖像處理
- scikit-image
- Pillow
- opencv
運維相關
- psutil
- IPy
- dnspython
- rrdtool
- playbook
桌面應用
- PyQt
- wxPython
- Pywin32
遊戲開發
- Pygame
- PySDL2
【原文鏈接】http://www.ipaomi.com/2017/10/10/python-初學者-入門-應該學習-python-2-還是-python-3？/