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前言
這篇文章介紹了三種遷移方法,來通過課程學習加速。然後提出了一個新的架構DyAN,使得模型與agent數目無關。
一個有效的解決large-scale多智能體學習問題的方法是利用課程學習理論。將CL應用在RL上一個重要的方向是如何解決持續增長的複雜任務,這也是CL應用在RL上的目的。另一個CL
這篇文章介紹了三種遷移方法,來通過課程學習加速。然後提出了一個新的架構DyAN,使得模型與agent數目無關。
一個有效的解決large-scale多智能體學習問題的方法是利用課程學習理論。將CL應用在RL上一個重要的方向是如何解決持續增長的複雜任務,這也是CL應用在RL上的目的。另一個CL