**爲何要用 validation_data 而不是 test_data 來防止過度擬合?
爲何要用 validation_data 而不是 test_data 來設置更好的超參數?**
如果 我們設置超參數是基於 test_data 的話,可能我們最終就會得到過度擬合於 test_data 的超參數,但是網絡性能並不能夠泛化到其他數據集合。我們用 validation_data 來克服這個問題,一旦獲得了理想的超參數,就用 test_data 來測量準確率
**爲何要用 validation_data 而不是 test_data 來防止過度擬合?
爲何要用 validation_data 而不是 test_data 來設置更好的超參數?**
如果 我們設置超參數是基於 test_data 的話,可能我們最終就會得到過度擬合於 test_data 的超參數,但是網絡性能並不能夠泛化到其他數據集合。我們用 validation_data 來克服這個問題,一旦獲得了理想的超參數,就用 test_data 來測量準確率
anaconda+pycharm 安裝配置,及使用。 https://www.bilibili.com/video/BV1K7411c7EL?p=3