一、
總結數學建模的種種問題，我們可以將這些問題劃分爲五類。各類也都有常用的方法，只要將這些常用的方法都訓練到，那麼在實際比賽中再遇到類似問題，求解起來就會順手多了。甚至有些程序框架都可以直接使用，關鍵是平時要積累這些常用方法的MATLAB程序段。一定要總結，自己總結。
再看這五類題型。類型二和類型四方法相對單一，所花時間不用太多。類型一和類型三是建模競賽中的主力題型，方法多，所以所需花的時間也就多一點。類型五是最近幾年出現的新題型，沒有固定套路，也不要奢望直接套用經典模式。要認真客觀的分析。從解決問題的角度着手。這類題型往往積累建模方法比較有效。即從事物內部發展的規律入手，模擬事物的發展過程，在這個過程中建立模型並用程序實現。
| 數學模型分類 | 各類別的建模和求解方法 |
|---|---|
| 類型1：數據型 | 擬合、迴歸、分類、聚類、主成分等 |
| 類型2：續性型 | 微分、偏微分、差分、函數 |
| 最新3：離散型 | 目標規劃、智能算法（神經網絡，遺傳算法，模擬退火，蟻羣、粒子羣） |
| 類型4：評價型 | 層次分析法、多因子決策、迴歸等 |
| 類型5：機理建模 | 自主編程 |
二、 提高Matlab使用水平的幾點建議
- 瞭解Matlab最常用的技巧和知識點，基本上是每個項目都會用到的最基本的技巧
- 瞭解Matlab的開發模式
- 基於項目學習，積累經驗和知識
內容摘自：《MATLAB數學建模方法與實踐》卓金武、王鴻鈞 編著