今天給大家分享一位麪霸同學：投了60多家！秋招確實競爭很大，只能海投，然後堅持複習、面試！其中的艱辛歷程只有自己最清楚！不過這位同學最後也拿到了理想的 Offer，還是圓滿的結果！
秋招概況
真正的秋招是從今年暑假就開始了，因爲好多公司都有提前批，開始的自己是有互聯網情結的，BAT TMD、拼多多、同花順、貝殼、小紅書、巨人、帆軟、攜程等互聯網的大廠中廠小廠都投了，中興華爲、深信服、移動研究院、、浙江大華、OPPO，遠景能源、小紅書、毒APP。銀行類有：工農中建交，招商、江蘇、中金所、平安產險平安科技、上海、微衆、民生、南京、廣大、浙商、中信、招銀等。列舉的不全，剛纔查了一下，共計投遞了 60 多家公司吧！我的互聯網類的結果只能有以下幾個字形容：“慘、非常慘、慘不忍睹”。
暑期實習和提前批是以數據挖掘爲主，後來經歷了大面積的筆試掛後，發現自己實在是太菜了，是啊，非科班、技術還差、沒有項目沒有比賽、算法能力還弱，何苦與衆多的大佬去競爭算法和數據挖掘呢？於是我修改了自己的求職方向，以數據分析、數據研發爲主了，對於各個方向，也談不上非做哪一行不可，自己最本質的想法也只是爲了“掙錢”，所以只要給的工資夠，幹啥都行啊。
互聯網的慘敗讓我開始重新修改簡歷、複習準備數據庫相關知識、算法、劍指 Offer 複習等等吧。所以自從 8 月 30 日開始，我的 9 月份是非常非常忙碌的，最終拿到 offer 的幾個公司都是 9 月份完成的筆試和麪試的。最終的結果如下：平安產險、招銀網絡、中信信用卡中心、上海銀行信息科技部，前三個都是數據研發（主要和數據倉庫打交道吧，SQL boy），上海銀行是數據挖掘。此外，同花順財經的終面我沒有去（工資太低太累了）、招商銀行信用卡中心終面沒有去（在上海，感覺即使去了也競爭不過大佬）。且自從拿到了上述 Offer 之後，後續很多銀行的筆試都沒有再參加。以上也是自己最終的 Offer 收穫吧，下面，我簡要寫一下拿到 Offer 的幾個公司的主要的面試過程吧。
一 招銀科技
崗位：數據研發工程師
面試輪次：一次電話面、現場三面
- 1. 電話面
- 請先自我介紹一下自己：這個部分以前自己的回答沒有體現自己的優勢。我的劣勢很明顯，因爲我非科班出身，非硬核專業出身。所以要把自己的優勢體現出來，比如學習成績、獲得的獎勵、看過哪些書、實習的收穫、自己的學習能力等等吧。
- 數據結構和算法知識掌握的怎麼樣？棧和隊列的區別？選擇一個你印象最深的排序算法講一下它的特點、複雜度和使用場景？
- 瞭解過哪些數據庫？Hive 的特點、適用場景？
- MySQL、Hive、Sybase 都是在實習中使用過的。Hive 的特點的話，很多博客也已經總結的很清晰了，不再贅述。確實，現在公司裏 Hive 庫確實很普遍。
- 數據庫的索引的類型？索引可以使用的數據結構及其各自的優劣？
- 這些在網上的博客都有總結，關於哈希和 B+ 樹作爲索引的數據結構的內容很多，可以整理一下。
- 對數據倉庫的認識？
- 有相關實習經歷就可以講出很多東西了，畢竟在實際公司中可以很容易接觸到很多的知識。這裏我強烈推薦一本書《大數據之路：阿里巴巴大數據實踐》。我感覺看一下這本書對於找數據研發類崗位的工作是非常有幫助的，寫的非常具有好，畢竟是國內頂級互聯網公司的大數據實踐技術知識總結。
- 然後，電面結束。
- 2. 現場一面
- 問了自我介紹、數據庫類型、索引類型、索引特點等知識，我不再贅述。
- 經常使用哪種編程語言？python 和 java 的區別？深拷貝和淺拷貝區別？
- 數據結構掌握的怎麼樣？寫一個算法吧？
- 寫字符串匹配，我只想到了 n 平方複雜度的思路；後來查閱材料才知道，他想要的答案是 KMP 算法。後來我說自己實在想不起來的，您可否換一個？然後他讓我寫一個二叉樹的非遞歸中序遍歷，這個點我是複習到了的，所以很容易便寫出來了。
- 說說對數據倉庫的認識？
- 你有什麼想問的？主要問了面試官貴公司數據研發的離線和實時數據處理的部門情況、現在數據量級，，是否有機會接觸到實時處理場景、有無相關培訓、如果我做數據研發，最好再補充哪些知識等等？ 面試官給我講解的也很細緻，非常感謝。
總結：一面面試官態度很好，看到我不會了也沒有爲難我，沒有給太大的壓力，然後就讓我出去等待二面了。
3 現場二面
二面面試官應該是個主管，沒有問具體的技術問題，主要是讓我講解自己的實習經歷，我的四個實習經歷，他都要聽，先簡要都介紹一遍，然後他對其中兩個實習經歷的內容很感興趣，所以讓我講給他聽。
你認爲數據研發和數據分析的區別？爲什麼想做數據研發？設想一下十年後的自己應該是什麼狀態？
然後二面結束，等待三面。
- 4. 現場三面
三面是一位超級有氣質的 HR 姐姐，我看的都着迷了，自我介紹，審覈資料？詢問學習讀研是否是推免，有無女朋友？爲什麼北方人想來南方？
聊的很開心，還給我推薦說杭州很適合生活，壓力小很多。自己工作幾年在杭州買房不是問題，總之HR 姐姐講話非常有氣質，長得也很美。
我問了一下什麼時候回出結果，HR 說十一前後吧。至此，招銀的面試經歷結束了。9 月 17 日面試完畢，9 月 26 日收到資料審覈，10 月 11 日收到錄用通知。每個階段的等待都非常非常非常煎熬，好在結果還好。
平安產險科技中心
崗位：數據開發工程師
面試輪次：現場兩面
平安產險的經歷有些奇妙，平安產險我投遞的崗位是數據挖掘。9 月 20 日產險科技中心在南大仙林校區宣講，宣講完就會有現場筆試。宣講時候HR說算法和數據挖掘類崗位我們今年招聘的比較少，所以現在若有想轉開發類崗位的同學，一會做題可以掃開發題目的二維碼？我 感覺情況不妙，於是臨陣倒戈，做了開發類題目，意向崗位填寫的是-數據開發。
然後便獲得了面試機會，21 號上午面試，和小夥伴一起去的。一共分爲兩面，總體來講，經過了招銀的面試，產險的面試確實容易多了，因爲所問的問題沒有超過自己之前準備的範圍。
- 1. 現場一面
- 講一下你熟悉的排序算法？
- 然後要求寫非遞歸快排，講解思路，手寫。
- 談談對數據庫、數據倉庫區別的認識，索引所用數據結構、特點？數據不平衡如何解決？
- 問實習經歷？讓我講解實習的內容，做了什麼，遇到的困難，如何解決的？問的很細很細，實習這幾家公司，認爲哪個公司氛圍好？爲什麼？
- 面試官還給我主動介紹了他們部門概況，主要是負責客戶畫像的開發和維護，以及與數據挖掘組對接等內容，這些工作我還是蠻感興趣的。
- 2. 現場二面
二麪包括有兩位面試官，一個應該是領導，一個 HR。個人介紹、瞭解哪些大數據組件？應用場景？領導問的不多。後面主要就是 HR 了，問我意向工作地，現在秋招狀態、是否拿到了其他公司的Offer 了，期望薪資（我開始沒有說具體數字，只是說給我一個平均水平就可以，但是 HR 非要讓我說一個數字，我說年薪稅前應該 20W 以上吧，畢竟要保守些，畢竟自己還沒有 Offer，心理很慌啊）。面試結束出去等待，過了一個 HR 出來告訴我可以加入 QQ 的 Offer 羣了，意思就是我獲得 Offer 了，媽呀，我的第一個 Offer 就是這樣獲得的，心理突然就輕鬆了好多了，至暗的九月終於出現一縷陽光了。
上海銀行信息科技部
崗位：數據挖掘
面試輪次：現場共一面
一組三人，入場後，對面 7/8 個面試官，挨個自我介紹，挨個提問問題。每個人選擇一個自己的實習或者項目經歷講解。和我同組的一個女生是東南大學計算機專業的碩士，研究 NLP 的；另一個男生是河海大學計算機的碩士，研究 CV 的；只有我是一個非科班的菜雞。他們兩個都講的很高大上啊，到我這裏，我直接說自己主要熟悉傳統的統計學習算法，講了自己在 A 銀行卡中心的實習經歷。而我問的主要內容則是集中在目前上海銀行信用卡髮卡量、自動化審批情況、不良指標、特徵處理、風控模型、外部數據引入等方面，我可以感覺出這幾個面試官對我的問題也很感興趣，然後詳細的講解了起來。然後，這次面試便結束了。
之後便收到了資料審覈，2019 年 10 月 21 日晚上收到了錄用通知。自己是超級喜歡蘇州啊，哎，可以去不了了。
中信銀行信用卡中心
崗位：數據開發
面試輪次：現場共三面
面試地點就在學校旁邊的新xx大酒店，所以走着就到了。這裏的面試更奇妙，9 月 26 日上午面試，在一面期間收到了招銀髮的資料審覈的通知。
- 現場一面
這個面試很有意思，面試官是一位年輕的小哥哥，全稱說話很溫柔。
對數據倉庫的認識，數據倉庫管理的主要流程，讓我畫圖於是把數據從數據源、業務庫、數據倉庫、數據同步工具、任務調度等內容畫圖說明，然後提出各種要求，問我如何在數倉設計中優化表的管理，比如維度設計、數據不平衡等等吧。
問我對 HDFS、MR 是否瞭解，介紹說明其流程？幸好我看過 Google 的這兩篇論文啊，所以畫圖加說明，回答出了十之 XX 吧。個人建議，有時間了一定要看看 Google 這三篇文章寫得真的是太好了，看論文比單純看博客會理解的更加深入和細緻，強烈建議強烈建議啊。
問數據結構，都是劍指OFFER上的經典題目，用棧實現隊列、二叉樹尋找是否存在一個路徑上的節點值等於給定目標值等等。
一面結束後，回到等候區等候二面，打開手機發現剛剛面試過程中收到了招銀的資料審覈，一定程度上，資料審覈就意味着是OFFER了。所以心裏邊突然不緊張了。也感覺無所謂了，中信卡中心在深圳，我也不想去啊，但是面試還是得進行的。
- 2. 現場二面
二面是兩個面試官，一個年長一些的，一個年輕的，年輕的全稱沒有問問題，只是會和我偶爾目光對視。年長的面試官問問題很犀利，
- 現在請馬上在紙上寫出來泰勒多階展開？我有些懵，畢竟我還沒有坐穩還沒有自我介紹，就讓我寫。
- 問我正定矩陣的判斷條件、性質。我從特徵值、二次型等角度回答了
- 問實習，問在 A 銀行實習的具體內容，因爲我面試的是中信卡中心啊，所以他們對我在卡中心的實習內容很感興趣，也對 A 銀行的情況感興趣。
- 問對數據挖掘的理解和認識，熟悉哪些算法？回答問題，各類基本的算法都說了一通，期間他會問各種算法的特點，原理，損失函數等等。
- 最後面試官來了一句：“我認爲你更適合做數據挖掘”，但是爲什麼投遞數據研發？我是如實回答的，從今年就業形式下算法類崗位都神仙打架到我是菜雞等等說明了。然後愉快的二面結束了。
- 3. 現場三面 — HR面
HR 是一個很英俊的小哥哥，個人介紹、家鄉、爲什麼不想去北京找工作？有無女朋友。現在有哪些Offer？……
總結
綜上，以上是自己的秋招概況，最後在考慮了多種因素情況下選擇了招銀網絡，秋招也艱難地結束了。非科班秋招太難了，無大項目無比賽，自己基礎知識還欠缺很多技術還渣、算法掌握太少。但好在最後收穫了一個很滿意的結果。