蒐羅了一圈，終於找到了能夠實現目的的代碼
目標：對一組序列進行頻數的統計，畫出來就像hist，不過我要的是每個bin和對應的數據而不是圖，而生成固定區間，我好進行後面的比值對比
首先具有數據分類功能的有：
groupby：分組
count :統計某個元素的頻數
unique：不重複的元素
找到最接近的就是np.histogram()
而最終找到方法學習自
這位大神的博客
受教了受教了
a=pd.cut(data_l22_times[0]['Times'],[0,2000,3000,4000,5000,10000,50000],labels=[2000,3000,4000,5000,10000,50000])#先按固定的區間分箱，我沒用qcut，用的cut不知道什麼區別，但是都能用
a=pd.Series(a, name='Times')
results=pd.Series(data_l22_times[0]['Times']).groupby(a).agg(['count']).reset_index()#groupby提取彙總統計值
結果如下：
接下來繼續愉快地進行後續的操作。