我是林一：
1.如何拿到offer的？
大學學習的經管專業，操作性不強，業餘時間充裕，於是在課餘的時間裏計劃學習，順便也培養一下自己分析問題，解決問題的能力。
雖然網上有很多課程，但是非常雜亂，也不知道該具體學習哪一個，眼高手低，走了非常多的彎路。非常希望能有個人能給我規劃一下學習路徑。
這時我遇到了猴子，非常適合小白入門的規劃，遂跟之學習。做完了課程裏的項目，算是對數據分析這門學科的大框架有了一個大致的瞭解。而不是像過去那樣學了一大堆理論知識最後派不上用場，最終磨損了自己學習的動力和激情。
之後的一年時間裏開始準備考研，之前的學習也就暫時放下了。考完研後，我和很多焦慮的同學們一樣處於一個不上不下的狀態，考了一個擦線的成績（還在等複試線….）。
找工作也沒有太多的時間去準備，所幸的是通過之前學習所寫的兩個項目成爲了在面試時相比其他同學的一個亮點，還是比較順利的就拿到了三隻松鼠的offer。
下面先說說我總結出來的10條學習經驗，可以讓你的努力更加有效。最後也簡單覆盤一下我在找工作過程中的有些求職經驗。
2.學習經驗有哪些？
1）學習的開始找人給你規劃一下，積極向有經驗的人請教問題。針對自己的目標，制定出學習方向，站在巨人的肩膀上成長的才最快。
2）學習的過程做好筆記，記錄好難點，外放自己大腦，之後在做項目時方便隨時回來複習查看，建立自己學習知識庫。
3）快速反饋是學習驅動力的來源。邊學習邊操作，可以學的更快更好，同時有更好的驅動力和滿足感。
4）學習的過程是枯燥的，有學不懂的知識很正常，如果不是特別重要的內容可以跳過，空白一段時間後再回來看，人腦會在潛意識裏對所學知識進行關聯，這時再回來看會更容易。
5）不要只盯着一個目標，去焦慮，而是要建立一個可積累的系統去幫助自己實現推進目標。比如你將學習的過程作爲你生活系統中的一個部分，每天晚上的時間抽出兩個小時學習一個塊，每個週末的時間嘗試做一個項目。
6）正確的目標決定方向，系統負責推薦方向前進。
7）人類的大腦構造決定了實踐更容易讓你學會一個知識，不要只看書或者視頻，而不去做練習。掌握了最小的實踐技能模型，就立刻去做項目來驗證知識吧。
8）留下作品，在面試的時候發現很多應屆的同學，沒有任何的項目經歷可言。如果學習完一項內容你沒有任何能夠體現你學習成果的內容，別人又怎麼會相信。在面試時如果你能夠介紹你的作品，無疑是一個加分項，這次找工作的經歷也驗證了這一點。
9）所有的執行力不夠，都是因爲你對爲什麼要做這件事認識的不夠深刻，如果真的非常刻骨銘心的明白你爲什麼要這麼做了，你去執行這個學習項目的阻力會小很多，你不會在問很多無謂的問題。學習一個項目之前一定深深反問自己學習的目的，將你所有的疑惑和目標寫寫下來，減少未來的阻力。
10）獨學無友，則孤陋而寡聞，建立自己學習的生態。如果你真的想學習一個技能，就加入相應的圈子，關注領域內的前輩。在環境的驅動下，你會獲得持久學習的動力。
總結一下學習經驗就是：確立目標、創造環境、系統執行、實踐反饋、減少阻力、分享交流、和他人一起進步。
3.求職經驗有哪些？
1）HR更加註重的是你的經歷、性格、能力和職位的匹配度，而不是你具體的執行某件事的能力。一般部門主管會更加註重你的實踐能力，對待不同的部門的面試官，回答問題的偏重不同。
2）自我介紹的時候，可以在介紹完自己的背景之後，重複一下公司的招聘需求，最後凸顯一下自己爲什麼適合這份工作，自己的經歷爲什麼是匹配這份工作的，自己的的能力也是足夠勝任這份工作的。
3）如果你的面試官全程冷漠臉，也不要害怕，聽說這也是一種壓力的測試，保持自信大方就好。
4）對面試中的每個常規問題，都要進行準備，最好寫成草稿存在手機裏，確保面試時能對答如流，不用覺得這樣的回答過於死板，不夠自然等問題，我去面試時，所有問題準備的特別全面的同學都過了，而現場思考回答的同學，最後的結果都不太理想。
5）面試官問你的每一個問題，你的回答都要緊扣着你和工作的匹配，而不是隨着個人思緒隨便發散，比如問到你覺得你的性格缺點，就可以說我比較膽小謹慎，我對待工作反覆檢查，但是這份工作需要一個嚴謹的性格，所以我是適合的。
6）去面試之前，一定要對公司要做一定的調查，瞭解它的企業文化，和未來的發展方向，如果HR問你對公司看法，要表現出你對公司的瞭解，以及對公司文化、發展強烈的認同度，公司也希望能夠招到長期穩定的工作人員，如果你對公司不認同、不瞭解，那麼HR又如何會相信你會穩定在這份工作上呢。
7）準備好面試作品，準備好對自己過去經歷的一些覆盤，對其中的幾個亮點進行包裝，當然還是要緊扣這個經歷、這個能力對工作有什麼用。
8）如何選一個工作：行業>城市>職位>公司>崗位。但是也不絕對，但是大的趨勢是這樣，待在人們需求大的行業、待在快速發展的公司、待在資源不斷聚集的城市、待在能夠創造公司核心價值的崗位，你只要安心做事，發展絕對不會差的。
總結一下找工作就是：凸顯你的匹配度、你的穩定性、你的能力勝任。
最後分享在《數據科學家訪談錄》中的一段話：
對於初入這個行業的新手，您有什麼想法或者過來人的經驗想要與他們分享嗎？
勇往直前！
大膽地向前走並且去學那些你必須要學的東西。很多人都被數據科學那虛高的門檻嚇壞了。他們看着招聘啓事上那一串長長的“需求列表”，想想自己不是出衆的工程師或者統計學家、可視化專家，然後就天真地覺得自己不夠格。
我覺得他們不應該妄自菲薄。你可以將自己培養成T型人才，也就是說，廣泛地培養自己的技能，但是專注於其中一項技術。
所以說要有自信，並且不斷學習，你將會驚訝於自己竟然那麼快就能學會那麼多東西。
上面內容來自猴子社羣會員的求職經驗分享，來源：⠀
https://zhuanlan.zhihu.com/p/123385534
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