Tensorflow——常量變量定義四則運算

引包：

import tensorflow as tf

常量定義：

data1 = tf.constant(10)

變量定義：

data2 = tf.Variable(5)
#變量需要init初始化
init = tf.global_variables_initializer()

變量修改值：

data = tf.assign(data2,data1)
#data1 -> data2

這時data的值就變成data2的值就變成了data1的值（10），data的值也是（10）

數據輸出的方法：

with tf.Session as sess:
	print(sess.run(data)) #調用session.run()方法
	print(data.eval())    #data.eval()方法
	print(tf.get_default_session().run(data))  #tf.get_default_session()方法

tensorflow加減乘除：

#加
dataAdd = tf.add(data1,data2)
#減
dataSub = tf.subtract(data1,data2)
#乘
dataMul = tf.multiply(data1,data2)
#除
dataDiv = tf.divide(data1,data2)