前言
關注OLAP領域1年多了，目前還是處於混戰階段，各類工具、技術層出不窮。之前做過clickhouse、tidb、palo的測試，從九個角度對比了這三款經典的OLAP工具：
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數據導入
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sql查詢性能
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QPS
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資源使用
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安裝部署
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社區活躍度
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SQL 功能對比
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更新機制
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其他
一一說來，TiDB具有很多優勢，但是考慮到其對標MySQL（當然，也對標其他的分佈式關係數據庫），在OLAP領域藉助了spark的能力，就沒有將其用在線上。
Palo，本質上是impala+mesa。因爲是百度這幾年纔開源，還不夠成熟，在上線之後，又因爲幾次事故而被下線。運維Palo，還是比較考驗運維人員的能力。
Clickhouse是一個很牛的工具，追求毫秒級響應，這也和Yandex（俄羅斯最大的搜索公司，ck的開源者）的應用場景有關。當然，CK的問題就是受限於單機的物理內存，一旦query的mem消耗過大，將被kill。此外，當有需要分佈式join的場景時，join的子集數據量超過千萬條後，通常會是秒級之上的響應效果。
以上，是一些使用上的經驗。
如果，想對這幾個工具有更多瞭解的同學，可以點擊這個傳送門，有測評資料：
https://h5.luezhi.com/app/index.php?i=2&c=entry&id=75880&do=yd_detail&saas_code=825611007YBD&m=saas_luezhih5.luezhi.com
請在微信客戶端中打開，有需要的自取。
附一圖：
