1、用loc方式,適合限制條件的元素值替換或填充
df.loc[df['count']==20,'是否入圍']=1
2、用apply方式,適合元素值直接替換
df.apply(lambda x:x.replace('nan%','0.00%'))
1、用loc方式,適合限制條件的元素值替換或填充
df.loc[df['count']==20,'是否入圍']=1
2、用apply方式,適合元素值直接替換
df.apply(lambda x:x.replace('nan%','0.00%'))
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、