一、產品的需求挖掘與分析
（一）、如何獲取需求
1.生活中觀察
2.善於提問
（二）、需求如何分析
1、角色、場景、路徑
2.需求窮舉和尋找重點
二、用戶心理
我喜歡蘋果，討厭梨，你給我蘋果，我會覺得很貼心，你給我梨，我會覺得鬱悶，但是你給我一個芒果，我嚐了下覺得居然這麼好喫這麼合我意，於是欣喜若狂。
個人覺得首先得定義一下驚喜，驚喜應該是給了超出對方意料結果對方很喜歡。所以要做到這點首先需要了解用戶，從而給出合理推薦。
用戶標籤：從用戶填的信息、經常聽的歌、收藏的歌單、聽的fm電臺、經常在線互動的其他用戶、更換音樂風格的頻率、常用發現音樂的路徑等，給用戶打上聽音樂風格年齡段、歌手性別喜好、音樂風格喜好、經常follow的ugc歌單者、聽歌的習慣（保守、喜歡追新）等的標籤，通過用戶使用雲音樂的數據累積，標籤的數據會越來越多，對用戶的瞭解會越來越準確，同時用戶會變，標籤也需要定時調整。
場景分析：聽歌的時間段，聽歌場景猜測（根據手機移動速度可以知道是步行、跑步、還是地鐵、汽車或公交車），所在地點的天氣情況。
特殊場景推斷：還可以根據用戶聽歌習慣的忽然改變推測用戶的狀態，本來不愛聽悲情音樂的忽然開始了（沒準失戀了)，以前聽搖滾的忽然聽流行戀愛小曲了（沒準戀愛了）。
通過標籤加場景的組合，可以給用戶帶去更多的驚喜，像是有了個熟悉自己的朋友，知道自己想聽什麼。
驚喜感就是實現用戶的隱形需求，當用戶的隱形需求被滿足時，用戶會興奮、會驚訝、會尖叫；但不被滿足時，也可得過且過。
用戶原本只是想聽一首歌，可以將這首歌曲背後的故事或者蒐集現有網友的故事，展現給用戶，用戶收穫的就不只是一首歌曲，會得到情感上的滿足，從而覺得驚喜；
或者從便利性着手，增加語音識別功能，可以更加便利的切換。