【算法】洗牌算法Fisher–Yates shuffle
C#語言一般都是調用隨機函數Random.Next函數，在一個範圍內隨機出一個數字。但是當我們需要將n個數據隨機選擇k個數。怎麼辦呢？
方案一：隨機出一個數，然後從剩下的數裏面接着隨機。
方案二：每次都從n個數據裏面隨機出一個數，遇到重複的，放回去。接着隨機，直到隨機出k個數。
我們的目的是不管用哪個方案，我們都需要保證選出的數要是等概率的。
方案一：取第1個數是1/n，第二個數是1/(n-1)…1
方案二：最壞的情況下我們從100個裏面隨機出99個，越到後面隨機出來的重複率越高。
Fisher–Yates shuffle
Fisher–Yates shuffle算法是高效和等概率的一個洗牌算法。其核心思想是從1到n之間隨機出一個數和最後一個數(n)交換，然後從1到n-1之間隨機出一個數和倒數第二個數(n-1)交換…假設我們有5個數0，1，2，3，4
0，1，2，3，4
1.從[0,4]這5個位置中（包含0和4）隨機出一個數（比如是3）和4號交換。
0，1，2，4，3
第4號位置放3的概率就是1/5
2.從[0,3]這4個位置中（包含0和3）隨機出一個數（比如是0）和3號交換。
4，1，2，0，3
第3號位置放0的概率就是(4/5)*(1/4)=1/5
3.從[0,2]這3個位置中（包含0和2）隨機出一個數（比如是0）和2號交換。
2，1，4，0，3
第2號位置放4的概率就是(4/5)x(3/4)x(1/3)=1/5
4.從[0,1]這2個位置中（包含0和1）隨機出一個數（比如是0）和1號交換。
1，2，4，0，3
第1號位置放2的概率就是(4/5)x(3/4)x(2/3)x(1/2)=1/5
5.從[0,0]這1個位置中（包含0和0）隨機出一個數（比如是0）和0號交換。
1，2，4，0，3
第0號位置放1的概率就是(4/5)x(3/4)x(2/3)x(1/2)=1/5
其實第5步驟就是不用交換了。
那麼我們再回到之前的問題，取出k個數。其實我們將這幾個數字洗完之後，即已經隨機打亂了。所以從裏面按照順序取出k個數即可。
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