生產者向Topic的分區中發送數據,每個數據對應的進入不同的分區,因爲我分區之後就可以橫向擴展了,增加節點了,分區之後併發的讀寫
轉載自天地風雷水火山澤 目的 因爲我們的數倉數據源是Kafka,離線數倉需要用Flume採集Kafka中的數據到HDFS中。 在實際項目中,我們不可能一直在Xshell中啓動Flume任務,一是因爲項目的Flume任務很多,二是一旦Xsh
本文分享自華爲雲社區《手拉手入門springboot+kafka》,作者:QGS。 安裝kafka 啓動Kafka本地環境需Java 8+以上 Kafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統,它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。
O2OA平臺設計了靈活的消息提醒數據交互方式,開發者可以根據自己的需要,來消費消息提醒數據,也可以將消息提醒數據接入到Kafka消息中間件來實現消息的準實時提醒。本篇主要介紹如何在O2OA服務器中設置流程的催辦提醒消息。 催辦
API 移除掉 ExecutionConfig 中過期的方法 移除掉了 ExecutionConfig#isLatencyTrackingEnabled 方法, 你可以使用 ExecutionConfig#getLatencyTracki
以下文章來源於轉轉技術 ,作者戴美琪 導讀 本文詳細介紹了轉轉業財系統億級數據存儲優化的實踐。面對系統數據量大、慢查詢多等挑戰,轉轉業財採取了 TiDB 方案優化數據量問題,同時引入 Elasticsearch(ES)解決慢查詢難題。實踐表
01 概述 數據是洞察用戶、市場、運營決策的基礎資料,在愛奇藝被廣泛應用在推薦、廣告、用戶增長、營銷等場景中。愛奇藝大數據業務之前採用 Lambda 架構,滿足海量
本文分享自華爲雲社區《Sermant在異地多活場景下的實踐》,作者:華爲雲開源。 Sermant社區在1.3.0和1.4.0版本相繼推出了消息隊列禁止消費插件和數據庫禁寫插件,分別用於解決異地多活場景下的故障切流和保護數據一致性問題。本文將
現象 kafka-admin-client-thread線程打印: AdminMetadataManager.updateField Metadata update failed: org.apache.kafka.common.error
引言 在數據驅動的世界中,企業正在尋求可靠且高性能的解決方案來管理其不斷增長的數據需求。本系列博客從一個重視數據安全和合規性的 B2C 金融科技客戶的角度來討論雲上雲下混合部署的情況下如何利用亞馬遜雲科技雲原生服務、開源社區產品以及第三方工
今年 3 月,KubeSphere 啓動了首屆擴展組件開發者訓練營,吸引了 60 名開發者報名。經過一個半月的密集培訓和實戰演練,這些開發者成功打造了五款創新的擴展組件,現已全部上架至 KubeSphere Marketplace,歡迎大家
作者 | 郭煒 編輯 | Debra Chen 在當今的商業環境中,大數據的管理和應用已經成爲企業決策和運營的核心組成部分。然而,隨着數據量的爆炸性增長,如何有效利用這些數據成爲了一個普遍的挑戰。 本文將探討大數據架構、大模型的集成,以及如
空格包含一般空格和特殊空格。 1、一般空格 前後的空格,使用LTRIM()和RTRIM()即可,例如:LTRIM(RTRIM(name)) 中間的空格,使用REPLACE()函數替換,例如:REPLACE(name,' ','') 2、特殊
各位熱愛 DolphinScheduler 的小夥伴們,4 月份的 DolphinScheduler 社區月報更新啦!這裏將記錄 DolphinScheduler 社區每月的重要更新,歡迎關注! 月度 Merge 之星 感謝以下小夥伴 4
引言 在數據驅動的世界中,企業正在尋求可靠且高性能的解決方案來管理其不斷增長的數據需求。本系列博客從一個重視數據安全和合規性的 B2C 金融科技客戶的角度來討論雲上雲下混合部署的情況下如何利用亞馬遜雲科技雲原生服務、開源社區產品以及第三方
本文分享自華爲雲社區《對接HiveMetaStore,擁抱開源大數據》,作者:睡覺是大事。 1. 前言 適用版本:9.1.0及以上 在大數據融合分析時代,面對海量的數據以及各種複雜的查詢,性能是我們使用一款數據處理引擎最重要的考量