深夜有感，寫些小記，告誡自己平復內心。
感覺自己到了人生的關鍵轉折點。爲了將來的生活，我在幾個月前做出了抉擇，但代價是讓最親密的人做出了讓步與犧牲。不善經營感情的我，在學業與愧疚的夾縫中愈發焦慮。
砥礪前行。堅信未來會更美好吧！小耗嘰，加油！
本篇主要記錄自己在學習SAS的過程中，利用proc sql進行數據集管理的常用語句；主要包括proc sql基本語法，變量操作，創建數據集，數據集拼接。若有不正確以及更好的方法，歡迎各位在評論中指出/討論。大家一起學習，共同進步。
1. proc sql語法基本格式：
proc sql;/*define sql procedure */
select var, count(distinct var) as class_var/*get the number of categories of variable "var", and save it as "class_var"*/
from mydata.dataset/*dataframe where variable "var" comes from*/
where physics > 85/*filter obs whose value of "physics" beyond 85*/
group by sex/*the same as "by" in sas code*/
having total_score > 680 /*the other filter statement that execuates in each group of var that has been defined in "group by" statement*/
order by id;/*the same as sort procedure in sas code*/
quit;/*procedure ends*/
2. 創建數據集：
proc sql;
create table <df-name><as select * from known-df/ like known-df>;
quit;
3. 創建變量分組：
proc sql;
select *, var1,
case when condition then statement1
else statement2
end as var2
from df;
quit;
例如，可以根據以上case when… else 語句生成新的分類變量，如將連續BMI變量劃分爲4分類變量。
4. 數據集連接：
1） 縱向連接：
差(except): select * from dataset1 except select * from dataset2; 連接dataset1中有而dataset2中沒有的觀測
並(union): select * from dataset1 union select * from dataset2;縱向連接數據集dataset1和dataset2;
交(intersect) 將上述語句 except 改爲intersect即可，連接兩個數據集中相同的觀測
外並（outer union）數據集結構不一致時，使用。也保留所有觀測。
2)橫向連接（join）：
左拼接（left join）
select a., b. from dataset1 as a left join dataset2 as b on a.var1=b.var1; 將dataset1作爲a, dataset2作爲b，以共同變量var1進行左連接（保留dataset1的全部觀測）；
右拼接（right join）
將左連接中left 改爲right, 保留dataset2的全部觀測；
內連接（inner join）
將左連接中left 改爲inner, 保留匹配的全部觀測;
或：select a., b. from dataset1 as a, dataset2 as b where a.var1=b.var1;
全連接（full join）
將左連接的語法中left 改爲 full即可, 保留兩個數據集的全部觀測（包括非匹配觀測）
後面沒有把語法寫完整，改天有時間再補齊吧~
明天還要早起去雲南的大山搬磚。晚安
最近在看macro的相關內容，下次有機會將結合自己的應用簡單分享下
Micheal