第一步:
在官網下載CUDA進行安裝,在安裝之前需要先下在圖形驅動程序NVDIA Drives,注意其版本要和自己的顯卡的型號相對應。可能出現的錯誤是“圖形驅動程序無法找到兼容的圖像硬件”,解決方案參見http://yuanlanxiaup.iteye.com/blog/1330287。之後進行CUDA的安裝,安裝與官網上的一致。
第二步:
進行CUDNN的安裝,CUDNN在官網上可以直接下載,不過需要填寫相應的問卷或者註冊後才能下載。下載完成後將其解壓,對應的文件分別複製到CUDA的文件夾下,(windows下沒有lib64,不知道需不需要關聯環境變量?)。
第三步:
在清華鏡像網站上下載Aanconda。Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64對應的是自帶Python3.5,Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64對應的是自帶Python3.6。根據需要下載不同的版本。
可能遇到的問題:
解決方案:
第四步:
按照上述操作:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在安裝GPU版本的tensorflow時總是出現
所以在清華鏡像網站上下載了tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl版本,使用以下命令安裝:
pip install F:/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝成功。