參考文章：TPC-DS介紹
TPC-DS介紹
TPC-DS是一個面向決策支持系統(decision support system)的包含多維度常規應用模型的決策支持基準，包括查詢(queries)與數據維護。此基準對被測系統(System Under Test’s, SUT)在決策支持系統層面上的表現進行的評估具有代表性。
此基準體現決策支持系統以下特性：
- 測試大規模數據
- 對實際商業問題進行解答
- 執行需求多樣或複雜的查詢（如臨時查詢，報告，迭代OLAP，數據挖掘）
- 以高CPU和IO負載爲特徵
- 通過數據庫維護對OLTP數據庫資源進行週期同步
- 解決大數據問題，如關係型數據庫(RDBMS)，或基於Hadoop/Spark的系統
基準結果用來測量，較爲複雜的多用戶決策中，單一用戶模型下的查詢響應時間，多用戶模型下的查詢吞吐量，以及數據維護表現。
TPC-DS vs TPC-H
TPC-DS測試基準是TPC組織推出的用於替代TPC-H的下一代決策支持系統測試基準
TPC-DS在健壯行方面要好很多,因爲它的SQL本身比較複雜,
也比較多,Hack起來相對困難,並且只hack幾個SQL對整體性能提高有限
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TPC-H：
TPC-H是一款面向商品零售業的決策支持系統測試基準,
它定義了8張表,22個查詢,遵循SQL92
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TPC-DS:
TPC-DS採用星型、雪花型等多維數據模式。
它包含7張事實表,17張緯度表平均每張表含有18列。
其工作負載包含99個SQL查詢,覆蓋SQL99和2003的核心部分以及OLAP。
這個測試集包含對大數據集的統計、報表生成、聯機查詢、數據挖掘等複雜應用,
測試用的數據和值是有傾斜的,與真實數據一致。
可以說TPC-DS是與真實場景非常接近的一個測試集,也是難度較大的一個測試集。