前言
數據我們爬取得到了，參考文章：《子沐課堂——Scrapy之智聯招聘篇（一）》，並且我們已經合理的保存到了Mysql數據庫中了，參考文章：《子沐課堂——Scrapy之Mysql數據存儲》，接下來，我們就需要對數據進行分析，從而獲取到Python就業前景如何。
環境和配置
pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是爲了解決數據分析任務而創建的。
Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。
pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使Python成爲強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。
通過 Matplotlib，開發者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。
圖表展示
代碼
圖表結果
通過圖表我們發現高薪出現在0-50範圍的前半部分，我們點擊左下角第五個按鈕，放大一下0-50區域的數據
放大後的圖表
由圖我們可以發現，範圍是在0-10之間，存在高峯值，我們再次放大數據。
如此我們得出地點標識爲5和10的地點存在高薪，我們查詢數據表，可以得到這兩個地點，如圖所示。
類似如上的分析，還可以做很多，這裏就不詳細介紹分析了。
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