一.搭建數據庫環境(一主一從 讀寫分離)
參考:MySQL5.7 主從同步環境搭建
在(一)Sharding-JDBC 整合mybatis-plus 單庫分表的基礎上增加了一臺虛擬機,也創建了一個user_db庫,並均創建t_user表。在/etc/my.cnf的mysql配置文件中配置主從同步。
數據庫腳本:
(1)創建數據庫
#創建數據庫user_db
CREATE DATABASE `t_user` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';
(2)在user_db中創建t_user表
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用戶id',
`fullname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用戶姓名',
`user_type` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '用戶類型',
PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
二、對(一)Sharding-JDBC 整合mybatis-plus 單庫分表代碼進行修改,完成Sharding-JDBC 整合mybatis-plus 一主一從 讀寫分離
1.application.yml(重要)
############################一主一從,讀寫分離#################################
#服務端口
server:
port: 56081
#服務名
spring:
application:
name: sharding-jdbc-examples
http:
encoding:
enabled: true
charset: utf-8
force: true
main:
allow-bean-definition-overriding: true
#shardingsphere相關配置
shardingsphere:
datasource:
names: m1,s1 #配置庫的名字,隨意
m1: #配置目前m1庫的數據源信息
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.87.133:3306/user_db?useUnicode=true
username: root
password: 123456
s1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.87.134:3306/user_db?useUnicode=true
username: root
password: 123456
sharding:
master-slave-rules: #配置主從庫的規則
ms: #隨便起名,對應下面即可
master-data-source-name: m1 #主庫
slave-data-source-names: s1 #從庫,如果是多從庫,以逗號結尾
tables:
t_user:
actual-data-nodes: ms.t_user #對應實際的真實表
#masterslave: # 主庫從庫邏輯數據源定義
# name: ms
# master-data-source-name: m1
# slave-data-source-names: s1
# load-balance-algorithm-type: round_robin
props:
sql:
show: true #打印sql
#日誌打印
logging:
level:
root: info
org.springframework.web: info
com.lucifer.sharding.dao: debug
druid.sql: debug
2.實體類
新增一個user實體類,指定對應表名。
並添加將屬性userId上添加@TableId(type=IdType.ID_WORKER);因爲userId對應註解user_id,所以設置註解由mybatis-plus提供的雪花算法生成;
package com.lucifer.sharding.pojo;
import java.io.Serializable;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
/**
* t_user
* @author
*/
@TableName(value = "t_user")
@Data
public class User implements Serializable {
/**
* 用戶id
*/
@TableId(type= IdType.ID_WORKER)
private Long userId;
/**
* 用戶姓名
*/
private String fullname;
/**
* 用戶類型
*/
private String userType;
private static final long serialVersionUID = 1L;
}
3.UserDao接口
package com.lucifer.sharding.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lucifer.sharding.pojo.User;
public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
}
4.測試類
package com.lucifer.sharding;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.lucifer.sharding.dao.UserDao;
import com.lucifer.sharding.pojo.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = {ShardingJdbcExamplesApplication.class})
public class ShardingJdbcExamplesApplicationTests {
@Resource
UserDao userDao;
@Test
public void add(){
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
User user=new User();
user.setFullname("張三");
user.setUserType("1");
userDao.insert(user);
}
}
@Test
public void find(){
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("user_id",1111);
userDao.selectList(queryWrapper);
}
}
}
這裏就不寫controller和service了,直接使用測試類來測試。
三、測試
1.測試add:
這裏的m1就是在application.yml中配置的主庫。然後打開數據庫圖形界面工具,這裏用的是navicat,查看主庫192.168.87.133;有10條數據;
然後打開192.168.87.134,打開user_db.t_user表。刷新即可看到:相同數據出現了。
2.測試find
用for循環 10次查詢,就是看是否每次都是查詢同一個庫,看配置是否生效;
這裏的s1是application.yml中配置的從庫。可以看到查詢的是從庫。上面測試用的user_id的值是隨便給的,兩個庫中都沒有