大數據中爲什麼使用scala？

原因：

• 開發大數據應用程序 （Spark程序、Flink程序 ）

Hadoop已經是我們大數據領域的事實標準了。Spark生態並不是要取代Hadoop生態，而是爲了更好的拓展大數據生態，兩者結合。而Spark由我們Scala開發的，我們學習Scala爲了更好的去學習Spark。

• 表達能力強，一行代碼抵得上Java多行，開發速度快。 優雅，代碼簡介邏輯更加清晰。

• 兼容Java，可以訪問龐大的Java類庫，例如：操作mysql、redis、freemarker、activemq等等

 案例對比：

假設定義三個實體類（用戶、訂單、商品）

java代碼實現：

用戶實體類：

/**
 * 用戶實體類
 */
public class User {
    private String name;
    private List<Order> orders;

    public String getName() {
    	return name;
    }

    public void setName(String name) {
    	this.name = name;
    }

    public List<Order> getOrders() {
    	return orders;
    }

    public void setOrders(List<Order> orders) {
    	this.orders = orders;
    }
}

 訂單實體類：

/**
 * 訂單實體類
 */
public class Order {
    private int id;
    private List<Product> products;

    public int getId() {
    	return id;
    }

    public void setId(int id) {
    	this.id = id;
    }

    public List<Product> getProducts() {
    	return products;
    }

    public void setProducts(List<Product> products) {
    	this.products = products;
    }
}

商品實體類：

/**
 * 商品實體類
 */
public class Product {
    private int id;
    private String category;

    public int getId() {
    	return id;
    }

    public void setId(int id) {
    	this.id = id;
    }

    public String getCategory() {
    	return category;
    }

    public void setCategory(String category) {
    	this.category = category;
    }
}

 

Scala代碼：

case class User(var name:String, var orders:List[Order])	// 用戶實體類
case class Order(var id:Int, var products:List[Product])	// 訂單實體類
case class Product(var id:Int, var category:String)  		// 商品實體類

總結

    看到這裏是不是已經對scala愛不釋手了，在接下來的幾天，我會把系統的把scala的基礎用法介紹一下。