如何使插入條數據用時最短？
可以根據項目實際情況採用如下幾種方式：
1、多線程插入(單表)
爲何對同一個表的插入多線程會比單線程快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨佔的嗎？
在數據裏做插入操作的時候，整體時間的分配是這樣的：
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鏈接耗時 （30%）
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發送query到服務器 （20%）
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解析query （20%）
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插入操作 （10% * 詞條數目）
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插入index （10% * Index的數目）
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關閉鏈接 （10%）
從這裏可以看出來，真正耗時的不是操作，而是鏈接，解析的過程。
MySQL插入數據在寫階段是獨佔的，但是插入一條數據仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，所以說多線程能夠提高效率。
2、多線程插入(多表)
分區分表後使用多線程插入。
3、預處理SQL
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普通SQL，即使用Statement接口執行SQL
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預處理SQL，即使用PreparedStatement接口執行SQL
使用PreparedStatement接口允許數據庫預編譯SQL語句，以後只需傳入參數，避免了數據庫每次都編譯SQL語句，因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for (int i = 0; i < m; i++) {
//從池中獲取連接
Connection conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (int k = 0; k < n; k++) {
pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
//加入批處理
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch(); //執行批處理
pstmt.close();
myBroker.freeConnection(conn); //連接歸池
}
4、多值插入SQL
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普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
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多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網絡IO，同時也降低了連接次數，數據庫一次SQL解析，能夠插入多條數據。
5、事務(N條提交一次)
在一個事務中提交大量INSERT語句可以提高性能。
1、將表的存儲引擎修改爲myisam
2、將 sql 拼接成字符串，每 1000 條左右提交事務。
/// <summary>
/// 執行多條SQL語句，實現數據庫事務。
/// </summary>mysql數據庫
/// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param>
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
{
if (DBVariable.flag)
{
conn.Open();
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
cmd.Connection = conn;
MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
cmd.Transaction = tx;
try
{
for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
{
string strsql = SQLStringList[n].ToString();
if (strsql.Trim().Length > 1)
{
cmd.CommandText = strsql;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
//後來加上的
if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
{
tx.Commit();
tx = conn.BeginTransaction();
}
}
//tx.Commit();//原來一次性提交
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
{
tx.Rollback();
throw new Exception(E.Message);
}
}
}
}
10w條數據大概用時10s！