以前所述模型,均只能是線性模型,然而還有非線性模型;
檢驗:
怎麼判斷是非線性模型?
一) 圖示法:
畫出對,......等非參數自迴歸圖,考察其形狀是接近直線.
二) 統計法:
使用Keenan等檢驗;
門限模型(TAR)是一種特殊的非線性模型,一般記做d階滯後TSA(m,p1,p2,...);
TAS估計:
極大似然估計法或條件最小二乘法均可;
前提是每次估計,樣本都必須足夠大,在這一點上CLS做的比較好;
TSA模型診斷:
一) 殘差ACF以及QQplot;
其中如果是二階TSA,ACF的顯著性需通過二次型擬合分佈(自由度爲m);
二) 驗證其骨架是否有限;
TSA預測:
一般地,l步向前預測只有在l<d時才服從正態分佈,否則分佈未知,若估計其置信區間,則需要自助法才能估計;