Recall值, AP值，是從val文件（驗證集文件）讀取驗證數據，所以在訓練的是時候，不僅要把“新增的1個分類”驗證數據添加到驗證集文件，另外要確保 “訓練集的數據” 不包含在“驗證集的數據中”，否則會出現如下大多數的Class的AP爲1的情況。
======> Epoch: 40, global_step: 37227.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0785, AP: 0.9992
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0419, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1106, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0095, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0397, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0043, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0293, AP: 1.0000
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0626, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0554, AP: 0.9950
EVAL: Class 9: Recall: 0.9865, Precision: 0.0084, AP: 0.9802
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0347, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.24
8%|#########5 | 72/908 [00:12<02:18, 6.02it/s]Epoch: 41, global_step: 37300 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.043 | lr: 3e-05
19%|######################5 | 172/908 [00:28<02:03, 5.94it/s]Epoch: 41, global_step: 37400 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.035 | lr: 3e-05
30%|###################################6 | 272/908 [00:45<01:45, 6.01it/s]Epoch: 41, global_step: 37500 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
41%|################################################7 | 372/908 [01:02<01:29, 5.96it/s]Epoch: 41, global_step: 37600 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.022 | lr: 3e-05
52%|#############################################################8 | 472/908 [01:18<01:12, 6.04it/s]Epoch: 41, global_step: 37700 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.036 | lr: 3e-05
63%|##########################################################################9 | 572/908 [01:35<00:55, 6.01it/s]Epoch: 41, global_step: 37800 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
74%|######################################################################################## | 672/908 [01:52<00:39, 6.03it/s]Epoch: 41, global_step: 37900 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.057 | lr: 3e-05
85%|#####################################################################################################1 | 772/908 [02:08<00:22, 5.92it/s]Epoch: 41, global_step: 38000 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.047 | lr: 3e-05
96%|##################################################################################################################2 | 872/908 [02:25<00:05, 6.02it/s]Epoch: 41, global_step: 38100 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.037 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.27it/s]
7%|########4 | 64/908 [00:10<02:21, 5.97it/s]Epoch: 42, global_step: 38200 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.029 | lr: 3e-05
18%|#####################4 | 164/908 [00:27<02:04, 5.96it/s]Epoch: 42, global_step: 38300 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
29%|##################################5 | 264/908 [00:44<01:47, 5.98it/s]Epoch: 42, global_step: 38400 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.016 | lr: 3e-05
40%|###############################################7 | 364/908 [01:00<01:30, 5.99it/s]Epoch: 42, global_step: 38500 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.032 | lr: 3e-05
51%|############################################################8 | 464/908 [01:17<01:13, 6.05it/s]Epoch: 42, global_step: 38600 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.037 | lr: 3e-05
62%|#########################################################################9 | 564/908 [01:34<00:57, 6.00it/s]Epoch: 42, global_step: 38700 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.038 | lr: 3e-05
73%|####################################################################################### | 664/908 [01:50<00:40, 5.95it/s]Epoch: 42, global_step: 38800 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.037 | lr: 3e-05
84%|####################################################################################################1 | 764/908 [02:07<00:24, 6.00it/s]Epoch: 42, global_step: 38900 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.035 | lr: 3e-05
95%|#################################################################################################################2 | 864/908 [02:24<00:07, 6.02it/s]Epoch: 42, global_step: 39000 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.033 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.22it/s]
100%|#######################################################################################################################| 870/870 [00:28<00:00, 30.84it/s]
======> Epoch: 42, global_step: 39043.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0847, AP: 0.9989
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0432, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1223, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0101, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0410, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0049, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0296, AP: 1.0000
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0644, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0585, AP: 0.9950
EVAL: Class 9: Recall: 1.0000, Precision: 0.0091, AP: 0.9870
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0368, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.24
6%|#######4 | 56/908 [00:09<02:20, 6.06it/s]Epoch: 43, global_step: 39100 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.22 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.028 | lr: 3e-05
17%|####################4 | 156/908 [00:26<02:04, 6.06it/s]Epoch: 43, global_step: 39200 | loss: total: 0.31, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.22 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.024 | lr: 3e-05
28%|#################################5 | 256/908 [00:42<01:50, 5.88it/s]Epoch: 43, global_step: 39300 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.22 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.051 | lr: 3e-05
39%|##############################################6 | 356/908 [00:59<01:31, 6.00it/s]Epoch: 43, global_step: 39400 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.22 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.064 | lr: 3e-05
50%|###########################################################7 | 456/908 [01:16<01:14, 6.04it/s]Epoch: 43, global_step: 39500 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
61%|########################################################################8 | 556/908 [01:32<00:58, 6.06it/s]Epoch: 43, global_step: 39600 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.036 | lr: 3e-05
72%|#####################################################################################9 | 656/908 [01:49<00:41, 6.01it/s]Epoch: 43, global_step: 39700 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.042 | lr: 3e-05
83%|################################################################################################### | 756/908 [02:06<00:25, 5.98it/s]Epoch: 43, global_step: 39800 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.026 | lr: 3e-05
94%|################################################################################################################1 | 856/908 [02:22<00:08, 5.93it/s]Epoch: 43, global_step: 39900 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.043 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.16it/s]
5%|######3 | 48/908 [00:08<02:24, 5.97it/s]Epoch: 44, global_step: 40000 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.22 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.045 | lr: 3e-05
16%|###################3 | 148/908 [00:24<02:05, 6.03it/s]Epoch: 44, global_step: 40100 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.036 | lr: 3e-05
27%|################################5 | 248/908 [00:41<01:50, 5.99it/s]Epoch: 44, global_step: 40200 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.029 | lr: 3e-05
38%|#############################################6 | 348/908 [00:58<01:32, 6.04it/s]Epoch: 44, global_step: 40300 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.026 | lr: 3e-05
49%|##########################################################7 | 448/908 [01:14<01:16, 6.03it/s]Epoch: 44, global_step: 40400 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.026 | lr: 3e-05
60%|#######################################################################8 | 548/908 [01:31<01:00, 5.94it/s]Epoch: 44, global_step: 40500 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
71%|####################################################################################9 | 648/908 [01:48<00:43, 6.00it/s]Epoch: 44, global_step: 40600 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.023 | lr: 3e-05
82%|################################################################################################## | 748/908 [02:04<00:26, 6.05it/s]Epoch: 44, global_step: 40700 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.023 | lr: 3e-05
93%|###############################################################################################################1 | 848/908 [02:21<00:09, 6.06it/s]Epoch: 44, global_step: 40800 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.041 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.33it/s]
100%|#######################################################################################################################| 870/870 [00:28<00:00, 30.90it/s]
======> Epoch: 44, global_step: 40859.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0828, AP: 0.9993
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0418, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1227, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0101, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0414, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0049, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0293, AP: 1.0000
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0656, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0594, AP: 0.9951
EVAL: Class 9: Recall: 1.0000, Precision: 0.0092, AP: 0.9876
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0368, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23
4%|#####2 | 40/908 [00:06<02:24, 5.99it/s]Epoch: 45, global_step: 40900 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.02, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.057 | lr: 3e-05
15%|##################3 | 140/908 [00:23<02:07, 6.01it/s]Epoch: 45, global_step: 41000 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.070 | lr: 3e-05
26%|###############################4 | 240/908 [00:40<01:50, 6.03it/s]Epoch: 45, global_step: 41100 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.036 | lr: 3e-05
37%|############################################5 | 340/908 [00:56<01:34, 6.01it/s]Epoch: 45, global_step: 41200 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.031 | lr: 3e-05
48%|#########################################################6 | 440/908 [01:13<01:17, 6.05it/s]Epoch: 45, global_step: 41300 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.038 | lr: 3e-05
59%|######################################################################7 | 540/908 [01:30<01:00, 6.04it/s]Epoch: 45, global_step: 41400 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 0.944, prec: 0.034 | lr: 3e-05
70%|###################################################################################8 | 640/908 [01:46<00:44, 6.01it/s]Epoch: 45, global_step: 41500 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.073 | lr: 3e-05
81%|################################################################################################9 | 740/908 [02:03<00:27, 6.01it/s]Epoch: 45, global_step: 41600 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.026 | lr: 3e-05
93%|############################################################################################################## | 840/908 [02:20<00:11, 6.01it/s]Epoch: 45, global_step: 41700 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 0.923, prec: 0.039 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.22it/s]
4%|####2 | 32/908 [00:05<02:25, 6.02it/s]Epoch: 46, global_step: 41800 | loss: total: 0.33, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.046 | lr: 3e-05
15%|#################2 | 132/908 [00:22<02:08, 6.02it/s]Epoch: 46, global_step: 41900 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.029 | lr: 3e-05
26%|##############################4 | 232/908 [00:38<01:52, 6.01it/s]Epoch: 46, global_step: 42000 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.043 | lr: 3e-05
37%|###########################################5 | 332/908 [00:55<01:36, 5.98it/s]Epoch: 46, global_step: 42100 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
48%|########################################################6 | 432/908 [01:12<01:19, 6.02it/s]Epoch: 46, global_step: 42200 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.022 | lr: 3e-05
59%|#####################################################################7 | 532/908 [01:28<01:03, 5.95it/s]Epoch: 46, global_step: 42300 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.049 | lr: 3e-05
70%|##################################################################################8 | 632/908 [01:45<00:45, 6.02it/s]Epoch: 46, global_step: 42400 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.046 | lr: 3e-05
81%|###############################################################################################9 | 732/908 [02:02<00:29, 6.01it/s]Epoch: 46, global_step: 42500 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.033 | lr: 3e-05
92%|############################################################################################################# | 832/908 [02:18<00:12, 5.98it/s]Epoch: 46, global_step: 42600 | loss: total: 0.32, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.033 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.21it/s]
100%|#######################################################################################################################| 870/870 [00:28<00:00, 30.98it/s]
======> Epoch: 46, global_step: 42675.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0850, AP: 0.9992
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0448, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1267, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0109, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0421, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0048, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0322, AP: 1.0000
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0662, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0601, AP: 0.9951
EVAL: Class 9: Recall: 1.0000, Precision: 0.0097, AP: 0.9883
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0383, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23
3%|###1 | 24/908 [00:04<02:25, 6.06it/s]Epoch: 47, global_step: 42700 | loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.01, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.046 | lr: 3e-05
14%|################2 | 124/908 [00:20<02:10, 6.02it/s]Epoch: 47, global_step: 42800 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.050 | lr: 3e-05
25%|#############################3 | 224/908 [00:37<01:54, 5.99it/s]Epoch: 47, global_step: 42900 | loss: total: 0.33, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.032 | lr: 3e-05
36%|##########################################4 | 324/908 [00:54<01:37, 5.97it/s]Epoch: 47, global_step: 43000 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.045 | lr: 3e-05
47%|#######################################################5 | 424/908 [01:10<01:20, 6.02it/s]Epoch: 47, global_step: 43100 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.031 | lr: 3e-05
58%|####################################################################6 | 524/908 [01:27<01:04, 5.99it/s]Epoch: 47, global_step: 43200 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
69%|#################################################################################7 | 624/908 [01:44<00:47, 6.02it/s]Epoch: 47, global_step: 43300 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
80%|##############################################################################################8 | 724/908 [02:00<00:30, 6.03it/s]Epoch: 47, global_step: 43400 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
91%|###########################################################################################################9 | 824/908 [02:17<00:13, 6.01it/s]Epoch: 47, global_step: 43500 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.050 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.31it/s]
2%|##1 | 16/908 [00:02<02:28, 6.01it/s]Epoch: 48, global_step: 43600 | loss: total: 0.36, xy: 0.05, wh: 0.03, conf: 0.03, class: 0.25 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.045 | lr: 3e-05
13%|###############2 | 116/908 [00:19<02:12, 5.98it/s]Epoch: 48, global_step: 43700 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.022 | lr: 3e-05
24%|############################3 | 216/908 [00:36<01:55, 6.01it/s]Epoch: 48, global_step: 43800 | loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.040 | lr: 3e-05
35%|#########################################4 | 316/908 [00:52<01:37, 6.06it/s]Epoch: 48, global_step: 43900 | loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.033 | lr: 3e-05
46%|######################################################5 | 416/908 [01:09<01:20, 6.08it/s]Epoch: 48, global_step: 44000 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.022 | lr: 3e-05
57%|###################################################################6 | 516/908 [01:26<01:05, 5.99it/s]Epoch: 48, global_step: 44100 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.026 | lr: 3e-05
68%|################################################################################7 | 616/908 [01:42<00:48, 5.99it/s]Epoch: 48, global_step: 44200 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.024 | lr: 3e-05
79%|#############################################################################################8 | 716/908 [01:59<00:32, 5.96it/s]Epoch: 48, global_step: 44300 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.025 | lr: 3e-05
90%|##########################################################################################################9 | 816/908 [02:16<00:15, 6.02it/s]Epoch: 48, global_step: 44400 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.035 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.23it/s]
100%|#######################################################################################################################| 870/870 [00:28<00:00, 30.95it/s]
======> Epoch: 48, global_step: 44491.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0930, AP: 0.9993
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0508, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1350, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0115, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0471, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0054, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0339, AP: 1.0000
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0744, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0622, AP: 0.9951
EVAL: Class 9: Recall: 0.9865, Precision: 0.0100, AP: 0.9787
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0413, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.31, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23
1%|# | 8/908 [00:01<02:37, 5.72it/s]Epoch: 49, global_step: 44500 | loss: total: 0.31, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.01, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.038 | lr: 3e-05
12%|##############1 | 108/908 [00:18<02:13, 5.98it/s]Epoch: 49, global_step: 44600 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.037 | lr: 3e-05
23%|###########################2 | 208/908 [00:34<01:57, 5.97it/s]Epoch: 49, global_step: 44700 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 0.875, prec: 0.031 | lr: 3e-05
34%|########################################3 | 308/908 [00:51<01:40, 5.99it/s]Epoch: 49, global_step: 44800 | loss: total: 0.34, xy: 0.05, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.24 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.045 | lr: 3e-05
45%|#####################################################4 | 408/908 [01:08<01:23, 6.01it/s]Epoch: 49, global_step: 44900 | loss: total: 0.33, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.03, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.024 | lr: 3e-05
56%|##################################################################5 | 508/908 [01:24<01:06, 6.01it/s]Epoch: 49, global_step: 45000 | loss: total: 0.33, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.032 | lr: 3e-05
67%|###############################################################################6 | 608/908 [01:41<00:49, 6.05it/s]Epoch: 49, global_step: 45100 | loss: total: 0.33, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.030 | lr: 3e-05
78%|############################################################################################7 | 708/908 [01:57<00:33, 6.03it/s]Epoch: 49, global_step: 45200 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
89%|#########################################################################################################8 | 808/908 [02:14<00:16, 6.04it/s]Epoch: 49, global_step: 45300 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.041 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.30it/s]
0%| | 0/908 [00:00<?, ?it/s]Epoch: 50, global_step: 45400 | loss: total: 0.41, xy: 0.05, wh: 0.04, conf: 0.03, class: 0.29 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.066 | lr: 3e-05
11%|#############1 | 100/908 [00:16<02:15, 5.95it/s]Epoch: 50, global_step: 45500 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.025 | lr: 3e-05
22%|##########################2 | 200/908 [00:33<01:57, 6.03it/s]Epoch: 50, global_step: 45600 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.036 | lr: 3e-05
33%|#######################################3 | 300/908 [00:50<01:39, 6.09it/s]Epoch: 50, global_step: 45700 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.035 | lr: 3e-05
44%|####################################################4 | 400/908 [01:06<01:24, 6.02it/s]Epoch: 50, global_step: 45800 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.040 | lr: 3e-05
55%|#################################################################5 | 500/908 [01:23<01:08, 6.00it/s]Epoch: 50, global_step: 45900 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.046 | lr: 3e-05
66%|##############################################################################6 | 600/908 [01:40<00:51, 6.03it/s]Epoch: 50, global_step: 46000 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.032 | lr: 3e-05
77%|###########################################################################################7 | 700/908 [01:56<00:34, 6.00it/s]Epoch: 50, global_step: 46100 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.034 | lr: 3e-05
88%|########################################################################################################8 | 800/908 [02:13<00:18, 5.93it/s]Epoch: 50, global_step: 46200 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.048 | lr: 3e-05
99%|#####################################################################################################################9 | 900/908 [02:30<00:01, 6.08it/s]Epoch: 50, global_step: 46300 | loss: total: 0.32, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23 | Last batch: rec: 1.000, prec: 0.040 | lr: 3e-05
100%|#######################################################################################################################| 908/908 [02:31<00:00, 6.20it/s]
100%|#######################################################################################################################| 870/870 [00:28<00:00, 30.91it/s]
======> Epoch: 50, global_step: 46307.0, lr: 3e-05 <======
EVAL: Class 0: Recall: 1.0000, Precision: 0.0955, AP: 0.9993
EVAL: Class 1: Recall: 1.0000, Precision: 0.0521, AP: 1.0000
EVAL: Class 2: Recall: 1.0000, Precision: 0.1393, AP: 1.0000
EVAL: Class 3: Recall: 1.0000, Precision: 0.0112, AP: 1.0000
EVAL: Class 4: Recall: 1.0000, Precision: 0.0474, AP: 1.0000
EVAL: Class 5: Recall: 1.0000, Precision: 0.0054, AP: 1.0000
EVAL: Class 6: Recall: 1.0000, Precision: 0.0337, AP: 0.9999
EVAL: Class 7: Recall: 1.0000, Precision: 0.0773, AP: 1.0000
EVAL: Class 8: Recall: 0.9952, Precision: 0.0665, AP: 0.9950
EVAL: Class 9: Recall: 1.0000, Precision: 0.0104, AP: 0.9893
EVAL: Class 10: Recall: nan, Precision: 0.0000, AP: nan
EVAL: Recall: nan, Precison: 0.0422, mAP: nan
EVAL: loss: total: 0.30, xy: 0.04, wh: 0.02, conf: 0.02, class: 0.23