本文概要:大白話剖析調用鏈監控原理,然後學習Sleuth,Zipkin,然後將Sleuth整合Zipkin,最後學習Zipkin數據持久化（Elasticsearch）以及Zipkin依賴關係圖
- 實戰至此,基本功能已經全部實現
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1 剖析調用鏈監控原理
如果我們的項目出現異常了,怎麼辦呢?
1.1 問題定位需求
◆ 跨微服務的API調用發生異常,要求快速定位(比如5分鐘以內)出問題出在哪裏，該怎麼辦?
◆ 跨微服務的API調用發生性能瓶頸,要求迅速定位(比如5分鐘以內)出系統瓶頸,該怎麼辦?
對於這兩種情況,傳統方式很難解決,需要調用鏈監控工具排查(有點類似於Linux內核的調用棧日誌哦)
調用鏈監控工具可謂分佈式項目維護的必備工具!
1.2 監控的基本原理
- 譬如說,對於本項目,監控如下請求
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- 定義如下4個時間節點
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- 在DB中維護了一張自關聯型數據trace表: 唯一標識,父spanid,服務名稱,調用的API,四個時間節點的階段,數據發生的時間戳
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如此一來,正常情況下,一次調用,DB會生成四條數據,即可知道哪個階段發生問題!
2 優雅地使用 Sleuth
2.1 何爲 Sleuth
- 官方定位 : Sleuth是一 個Spring Cloud的分佈式跟蹤解決方案
講人話就是調用鏈監控工具的客戶端
2.2 術語條目
Span (跨度)
Sleuth的基本工作單元,它用一個64位的id唯一標識。
除ID外，span還包含其他數據,例如描述、時間戳事件、鍵值對的註解(標籤)、span ID、span父ID等。
前面我們DB中的一條數據就是一個span
trace (跟蹤)
一組span組成的樹狀結構稱爲trace
即DB中完整的四條數據
Annotation (標註)
● CS ( Client Sent客戶端發送)
客戶端發起一一個請求,該annotation描述了span的開始。
●SR ( Server Received服務器端接收)
服務器端獲得請求並準備處理它。
●SS( Server Sent服務器端發送)
該annotation表明完成請求處理(當響應發回客戶端時)。
●CR( Client Received客戶端接收)
span結束的標識。客戶端成功接收到服務器端的響應。
2.3 爲用戶中心整合Sleuth
- 添加依賴
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然後直接啓動服務即可
3 Zipkin搭建與整合
3.1 何爲Zipkin
Zipkin是Twitter開源的分佈式跟蹤系統,主要用來收集系統的時序數據,從而追蹤系統的調用問題
3.2 搭建 Zipkin Server
Zipkin Server的 API兼容性（微服務通過集成reporter模塊，從而Zipkin Server通信） 非常好，對於Spring Cloud Greenwich，Zipkin Server只需安裝2.x即可。
- 下載 : Zipkin官方的Shell下載最新版本
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
之後 java -jar啓動可看到也是一個SpringBoot應用
- 查看9411端口
http://localhost:9411/zipkin/
- 添加依賴,由於zipkin已經包含sleuth,所以移除那個依賴
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抽樣是爲了減少性能損失,默認是隻上報0.1的trace數據
調用請求後,zipkin:
- 由於該請求客戶端是瀏覽器,而其沒有集成sleuth,不上報zipkin,所以不顯示
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4 整合Zipkin之後Nacos報錯解決
5 爲所有微服務整合Zipkin
對內容中心和網關都按照前面用戶中心的步驟整合即可
6 Zipkin數據持久化（Elasticsearch）
- Elasticsearch的下載安裝參閱
Elasticsearch 實戰(三) - Mac OS上安裝和啓動Elasticserch, Kibana - Zipkin提供了很多的環境變量
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配置環境變量，即可把數據存入ES
STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200
java -jar zipkin.jar
7 依賴關係圖
- 一般情況下，是不會顯示依賴圖的
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- 對此，官方有給出說明
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- 使用了ES就需要使用zipkin-dependencies
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- Zipkin Dependencies使用Elasticsearch的環境變量
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- 開始下載
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh
| bash -s io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies:LATEST zipkin-dependencies.jar- 啓動
STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-dependencies.jar
- 現在就展示依賴圖了！實際可以配置定時任務
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Zipkin Dependencies指定分析日期
#分析昨天的數據 (OS/X下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
`date -uv-ld +%F`
#分析昨天的數據 (Linux下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
date -u <span class="hljs-_">-d</span> <span class="hljs-string">'1 day ago'</span> +%F
#分析指定日期的數據
STORAGE TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar 2019-12-25