數據出現None的現象因爲函數沒有調用進去
重新查詢相應類，有沒有返回值return
並且要注意模型是否使用cuda
數據出現大量的Nan的情況，其他數據已經十億開外，明明每一步的張量形狀都是正確的，但是就是出現各種索引錯誤，無法進行正確的張量形變工作。 經過師弟幫忙，一部一部進行測試，部分排除錯誤問題。 使用 torch.randn(8,3,2
被自己都蠢哭了～～ 一直報錯沒有調整過來，以爲是key的問題，後來發現是自己導入key的方式有問題，週末要好好研究一下這個 state_dict，以免之後再次出現這種超級低級的錯誤！！ 之前的問題是 unexpected key
在訓練的train.py改爲： running_corrects += float(torch.sum(preds == labels.data)) 是不是pytorch的版本問題我不知道，主要原因還是因爲sum中的數值如果是b
