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explain 分析查詢
使用explain 關鍵字可以模擬優化執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
通過explain命令可以得到：
---表的讀取順序
---數據讀取操作的操作類型
---那些索引可以使用
---那些索引被實際使用
---表之間的引用
---每張表有多少行被優化器查詢
explain字段
（1） table 顯示這一行數據是關於那張表的
（2）possible_keys 顯示可能應用在這張表中的索引。如果爲空，沒有可能的索引。可以爲相關的域從where語句中選擇一個合適的語句
（3）key 實際使用的索引。如果爲null，則沒有使用索引。MySQL很少會選擇優化不足的索引，此時可以在select語句中使用use index(indexname) 來強制使用一個索引或者用ignore index(indexname)來強制忽略索引。
（4）key_len 使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。
（5）ref 顯示索引的那一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
（6）rows MySQL認爲必須檢索的用來返回請求數據的行數
（7）type 這是最重要的字段之一，顯示查詢使用了何種類型。從最好到最差的連接類型爲system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL
system、const：可以將查詢的變量轉爲常亮。如id=1；id爲主鍵或唯一鍵
eq_reg ：訪問索引，返回某單一行的數據。（通常在聯結時出現，查詢使用的索引爲主鍵或唯一鍵）
ref：訪問索引，返回某個值的數據，（可以返回多行）通常使用=時發生
range：這個連接類型使用索引返回一個範圍中的行，比如使用>或<查找東西，並且該字段上建有索引時發生的情況（住：不一定好於index）
index：以索引的順序進行全表掃描，優點是不用排序，缺點是還要全表掃描
All：全表掃描，應儘量避免
（8）extra：關於MySQL如何解析查詢的額外信息，主要有以下幾種
using index：只用到索引，可以避免訪問表
using where：使用到where來過濾數據，不是所有的where clause都要顯示using where。如以=方式訪問索引。
using tmporary：用到臨時表
using filesort：用到額外的排序（當使用order by v1，而沒用到索引時，就會使用額外的排序）
range checked for eache record（index map：N）：沒有好的索引