Java作爲一種面向對象的，跨平臺語言，其對象、內存等一直是比較難的知識點，所以，即使是一個Java的初學者，也一定或多或少的對JVM有一些瞭解。可以說，關於JVM的相關知識，基本是每個Java開發者必學的知識點，也是面試的時候必考的知識點。
在JVM的內存結構中，比較常見的兩個區域就是堆內存和棧內存（如無特指，本文提到的棧均指的是虛擬機棧），關於堆和棧的區別，很多開發者也是如數家珍，有很多書籍，或者網上的文章大概都是這樣介紹的：
1、堆是線程共享的內存區域，棧是線程獨享的內存區域。
2、堆中主要存放對象實例，棧中主要存放各種基本數據類型、對象的引用。
但是，作者可以很負責任的告訴大家，以上兩個結論均不是完全正確的。
本文首先帶大家瞭解一下爲什麼我會說“堆是線程共享的內存區域，棧是線程獨享的內存區域。”這句話並不完全正確！？關於JVM內存結構的相關知識，大家可以閱讀JVM內存結構 VS Java內存模型 VS Java對象模型、萬萬沒想到，JVM內存結構的面試題可以問的這麼難？等文章。
在開始進入正題之前，請允許我問一個和這個問題看似沒有任何關係的問題：Java對象的內存分配過程是如何保證線程安全的？
Java對象的內存分配過程是如何保證線程安全的？
我們知道，Java是一門面向對象的語言，我們在Java中使用的對象都需要被創建出來，在Java中，創建一個對象的方法有很多種，但是無論如何，對象在創建過程中，都需要進行內存分配。
對象的內存分配過程中，主要是對象的引用指向這個內存區域，然後進行初始化操作。
但是，因爲堆是全局共享的，因此在同一時間，可能有多個線程在堆上申請空間，那麼，在併發場景中，如果兩個線程先後把對象引用指向了同一個內存區域，怎麼辦。
爲了解決這個併發問題，對象的內存分配過程就必須進行同步控制。但是我們都知道，無論是使用哪種同步方案（實際上虛擬機使用的可能是CAS），都會影響內存的分配效率。
而Java對象的分配是Java中的高頻操作，所有，人們想到另外一個辦法來提升效率。這裏我們重點說一個HotSpot虛擬機的方案：
每個線程在Java堆中預先分配一小塊內存，然後再給對象分配內存的時候，直接在自己這塊”私有”內存中分配，當這部分區域用完之後，再分配新的”私有”內存。
這種方案被稱之爲TLAB分配，即Thread Local Allocation Buffer。這部分Buffer是從堆中劃分出來的，但是是本地線程獨享的。
什麼是TLAB
TLAB是虛擬機在堆內存的eden劃分出來的一塊專用空間，是線程專屬的。在虛擬機的TLAB功能啓動的情況下，在線程初始化時，虛擬機會爲每個線程分配一塊TLAB空間，只給當前線程使用，這樣每個線程都單獨擁有一個空間，如果需要分配內存，就在自己的空間上分配，這樣就不存在競爭的情況，可以大大提升分配效率。
注意到上面的描述中"線程專屬"、"只給當前線程使用"、"每個線程單獨擁有"的描述了嗎？
所以說，因爲有了TLAB技術，堆內存並不是完完全全的線程共享，其eden區域中還是有一部分空間是分配給線程獨享的。
這裏值得注意的是，我們說TLAB是線程獨享的，但是隻是在“分配”這個動作上是線程獨享的，至於在讀取、垃圾回收等動作上都是線程共享的。而且在使用上也沒有什麼區別。
也就是說，雖然每個線程在初始化時都會去堆內存中申請一塊TLAB，並不是說這個TLAB區域的內存其他線程就完全無法訪問了，其他線程的讀取還是可以的，只不過無法在這個區域中分配內存而已。
並且，在TLAB分配之後，並不影響對象的移動和回收，也就是說，雖然對象剛開始可能通過TLAB分配內存，存放在Eden區，但是還是會被垃圾回收或者被移到Survivor Space、Old Gen等。
還有一點需要注意的是，我們說TLAB是在eden區分配的，因爲eden區域本身就不太大，而且TLAB空間的內存也非常小，默認情況下僅佔有整個Eden空間的1%。所以，必然存在一些大對象是無法在TLAB直接分配。
遇到TLAB中無法分配的大對象，對象還是可能在eden區或者老年代等進行分配的，但是這種分配就需要進行同步控制，這也是爲什麼我們經常說：小的對象比大的對象分配起來更加高效。
TLAB帶來的問題
雖然在一定程度上，TLAB大大的提升了對象的分配速度，但是TLAB並不是就沒有任何問題的。
前面我們說過，因爲TLAB內存區域並不是很大，所以，有可能會經常出現不夠的情況。在《實戰Java虛擬機》中有這樣一個例子：
比如一個線程的TLAB空間有100KB，其中已經使用了80KB，當需要再分配一個30KB的對象時，就無法直接在TLAB中分配，遇到這種情況時，有兩種處理方案：
1、如果一個對象需要的空間大小超過TLAB中剩餘的空間大小，則直接在堆內存中對該對象進行內存分配。
2、如果一個對象需要的空間大小超過TLAB中剩餘的空間大小，則廢棄當前TLAB，重新申請TLAB空間再次進行內存分配。
以上兩個方案各有利弊，如果採用方案1，那麼就可能存在着一種極端情況，就是TLAB只剩下1KB，就會導致後續需要分配的大多數對象都需要在堆內存直接分配。
如果採用方案2，也有可能存在頻繁廢棄TLAB，頻繁申請TLAB的情況，而我們知道，雖然在TLAB上分配內存是線程獨享的，但是TLAB內存自己從堆中劃分出來的過程確實可能存在衝突的，所以，TLAB的分配過程其實也是需要併發控制的。而頻繁的TLAB分配就失去了使用TLAB的意義。
爲了解決這兩個方案存在的問題，虛擬機定義了一個refill_waste的值，這個值可以翻譯爲“最大浪費空間”。
當請求分配的內存大於refill_waste的時候，會選擇在堆內存中分配。若小於refill_waste值，則會廢棄當前TLAB，重新創建TLAB進行對象內存分配。
前面的例子中，TLAB總空間100KB，使用了80KB，剩餘20KB，如果設置的refill_waste的值爲25KB，那麼如果新對象的內存大於25KB，則直接堆內存分配，如果小於25KB，則會廢棄掉之前的那個TLAB，重新分配一個TLAB空間，給新對象分配內存。
TLAB使用的相關參數
TLAB功能是可以選擇開啓或者關閉的，可以通過設置-XX:+/-UseTLAB參數來指定是否開啓TLAB分配。
TLAB默認是eden區的1%，可以通過選項-XX:TLABWasteTargetPercent設置TLAB空間所佔用Eden空間的百分比大小。
默認情況下，TLAB的空間會在運行時不斷調整，使系統達到最佳的運行狀態。如果需要禁用自動調整TLAB的大小，可以使用-XX:-ResizeTLAB來禁用，並且使用-XX：TLABSize來手工指定TLAB的大小。
TLAB的refill_waste也是可以調整的，默認值爲64，即表示使用約爲1/64空間大小作爲refill_waste，使用參數：-XX：TLABRefillWasteFraction來調整。
如果想要觀察TLAB的使用情況，可以使用參數-XX+PringTLAB 進行跟蹤。
總結
爲了保證對象的內存分配過程中的線程安全性，HotSpot虛擬機提供了一種叫做TLAB(Thread Local Allocation Buffer)的技術。
在線程初始化時，虛擬機會爲每個線程分配一塊TLAB空間，只給當前線程使用，當需要分配內存時，就在自己的空間上分配，這樣就不存在競爭的情況，可以大大提升分配效率。
所以，“堆是線程共享的內存區域”這句話並不完全正確，因爲TLAB是堆內存的一部分，他在讀取上確實是線程共享的，但是在內存分配上，是線程獨享的。
TLAB的空間其實並不大，所以大對象還是可能需要在堆內存中直接分配。那麼，對象的內存分配步驟就是先嚐試TLAB分配，空間不足之後，再判斷是否應該直接進入老年代，然後再確定是再eden分配還是在老年代分配。
多說幾句
相信一部分看完這篇文章之後，可能會覺得作者有點過於“咬文嚼字”、“吹毛求疵”了。可能不乏有些性子急的人只看了開頭就直接翻到文末準備開懟了。
不管你認不認同作者說的：“堆是線程共享的內存區域這句話並不完全正確”。這其實都不重要，重要的是當提到堆內存、提到線程共享、提到對象內存分配的時候，你可以想到還有個TLAB是比較特殊的，就可以了。
有些時候，最可怕的不是自己不知道，而是，不知道自己不知道。
還有就是，TLAB只是HotSpot虛擬機的一個優化方案，Java虛擬機規範中也沒有關於TLAB的任何規定。所以，不代表所有的虛擬機都有這個特性
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