數據
GDP.csv文件,存儲1879~2019年河南省GDP數據
繪圖
# 讀取數據， 首先將excel 格式的轉化爲 csv 格式 再讀取
h <- read.table(file = "C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep = ",",header = T)
# 轉化爲時間序列數據
GDP=ts(h$GDP,start = 1978,frequency = 1)
# 繪圖
plot(GDP)
補充：ts函數
ts() 函數：
通過一向量或者矩陣創建一個一元的或多元的時間序列（time series），爲ts型對象。
調用格式：
```ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)```
參數說明：
- data：一個向量或者矩陣
- start：第一個觀測值的時間，爲一個數字或者是一個由兩個整數構成的向量
- end：最後一個觀測值的時間，指定方法和start相同
- frequency：單位時間內觀測值的頻數（頻率）
- deltat：兩個觀測值間的時間間隔。frequency和deltat必須並且只能給定其中一個
- ts.eps：序列之間的誤差限，如果序列之間的頻率差異小於ts.eps，則認爲這些序列的頻率相等
- class：對象的類型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）
- names：一個字符型向量，給出多元序列中每個一元序列的名稱，缺省data中每列數據的名稱或者Series 1，Series 2， 。。。
舉個栗子：
ts(1:26, start=1986) #最簡單的形式
Time Series:
Start = 1986
End = 2011
Frequency = 1
運行結果：
ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時，爲月份
運行結果：
