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查詢collection中指定屬性
1.直接通過Query查詢
Query query=new Query();
Criteria criteria=new Criteria();
criteria.and("accountId").is(accountId);
query.addCriteria(criteria);
query.fields().include("templateId").include("templateName").include("templateDesc");//查詢指定屬性
List<FormTemplate> formTemplates = mongoTemplate.find(query, FormTemplate.class);
轉義成查詢json
{ "accountId" : { "$numberLong" : "2" } } fields: Document{{templateName=1, templateDesc=1, _id=1}}
2.使用aggregate（集合）算子進行兩階段管道操作
TypedAggregation<Dog> countAggr = Aggregation.newAggregation(Dog.class,
Aggregation.match(criteria), Aggregation.project("filed1","filed2"));//選擇指定屬性
AggregationResults<Dog> aggregate = mongoTemplate.aggregate(countAggr, Dog.class);
List<Dog> mappedResults = aggregate.getMappedResults();
對document進行"存在則更新不存在則新增"操作
mongoDB在進行數據持久化時，採用離散存儲方式。即刪除的document佔用的存儲空間並不會被回收。所以儘量不要對mongoDB進行頻繁刪除新增操作。對於數據庫操作中“存在則更新不存在則新增”的業務場景。可採用upsert方式執行。
Query query=new Query(where("_id").is(formTemplate.getTemplateId()));
Update update=new Update();
update.set("controlList",formTemplate.getControlList());
update.set("createId",formTemplate.getCreateId());
update.set("createTime",formTemplate.getCreateTime());
update.set("updateId",formTemplate.getUpdateId());
update.set("updateTime",formTemplate.getUpdateTime());
update.set("accountId",formTemplate.getAccountId());
UpdateResult upsertResult = mongoTemplate.upsert(query, update);
boolean res = upsertResult.wasAcknowledged();
MongoCursor使用
mongoDB每次從數據庫加載數據時默認僅使用16MB的緩存空間，如果需要讀取大量的數據，例如讀取上百萬的document到內存中，超過16MB的緩存大小會報錯。爲了解決如上問題，mongo提供了遊標的方式分段的去加載。參見mongo官方文檔關於Cursor的介紹。
對常見的 db.collection.find()操作，返回的就是一個cursor，一個cursor返回的記錄條數可以通過DBQuery.shellBatchSize=50命令進行設置，也可以通過DBQuery.shellBatchSize命令進行查看。mongodb-driver提供了對Cursor的封裝——MongoCursor。而Spring data mongoDB本質是基於mongodb-driver的，所以可以採用MongoCursor分階段的將大容量數據加載到內存中。
示例代碼：
Query query=new Query();
query.addCriteria(criteria);
//batchSize設置一次性加載的記錄條數，noCursorTimeout設置遊標的過期時間爲永遠不過期，直到加載完所有記錄爲止，對於大數據量的加載需要設置此屬性，如果不設置，mongoDB會默認在10分鐘後關閉此cursor
MongoCursor<Document> iterator = mongoTemplate.getCollection("osgidevices").find().batchSize(100)
.noCursorTimeout(true).iterator();
List<OsigiDevices> all = new ArrayList<OsigiDevices>();
int i=0;
while (iterator.hasNext()){
Document document = iterator.next();
//使用mongoConverter將Document轉換成對應java實體類
all.add(mongoConverter.read(OsigiDevices.class,document));
i++;
if(i%10000==0){
System.out.println("已導入"+i+"條數據");
}
}
注意MongoCursor如果遍歷完所有記錄會自動關閉，如果僅僅是遍歷了一條記錄需要顯式關閉MongoCursor。例如：
...
Document doc1 = mongoCursor.next();//只從iterator中取一條記錄
mongoCursor.close();
如果不關閉，相當於一直打開的一個數據庫連接，佔用內存，雖然會在一定時間後被mongoDB關閉，但是併發量大時仍然會有內存泄漏的風險。
可參考如下文章
https://stackoverflow.com/questions/24260677/mongodb-why-should-we-close-the-cursor-after-it-is-used
基於Document對mongoDB原生js操作命令轉義
js是直接與mongoDB交互的官方方式，具體的交互指令是封裝了一些函數操作符的json。spring data mongoDB本質是對mongoClient進行封裝，使用Document對象描述json。對於spring data mongoDB api不熟悉的同學可以使用mongoClient進行操作。
例如如下原生js集合操作，對osgidevices表中數據匹配lastday等於20190719，countycode存在的字段進行提取，然後按照areacode和countycode兩個字段進行分組，並將activecount字段求和。
使用mongoClient+document的方式則是：
Document matchdoc = new Document("$match",
new Document("lastday", date).append("countycode", new Document("$exists", true)));
Document groupdoc = new Document("$group",
new Document("_id",
new Document("areacode", "$areacode").append("countycode", "$countycode")
.append("countyname", "$countyname").append("manufacturer",
"$manufacturer")).append("activecount",
new Document("$sum", 1)));
MongoClient mongoClient=new MongoClient("url information");
MongoCursor<Document> iterator = mongoClient.getDatabase("").getCollection("")
.aggregate(aggregatelist).iterator();
獲得一個MongoCursor對象，進行迭代得到結果。
mongoDB根據多屬性是否存在查詢相關記錄
db.getCollection('osgiSpeedResult').find(
{'webTestInfo':{ $exists: true }},
{'osgiDownloadTestInfo':{ $exists: false }},
{'osgiUploadTestInfo':{ $exists: false }});
mongoDB刪除根據查詢條件篩選的記錄
db.getCollection('osgiSpeedResult').deleteMany(
{'webTestInfo':{ $exists: true }},
{'osgiDownloadTestInfo':{ $exists: false }},
{'osgiUploadTestInfo':{ $exists: false }});
mongoDB對查詢出的記錄根據時間倒敘排序並取前n條記錄
db.getCollection('osgiSpeedResult').find(
{'webTestInfo':{ $exists: true }},
{'osgiDownloadTestInfo':null},
{'osgiUploadTestInfo':null}).sort({ time : -1 }).limit(10);
mongoDB根據屬性數據類型進行查詢
$type操作符
檢測類型
種類 代號 別名
Double 1 “double”
String 2 “string”
Object 3 “object”
Array 4 “array”
Binary data 5 “binData”
Undefined 6 “undefined” Deprecated.
ObjectId 7 “objectId”
Boolean 8 “bool”
Date 9 “date”
Null 10 “null”
Regular Expression 11 “regex”
DBPointer 12 “dbPointer”
JavaScript 13 “javascript”
Symbol 14 “symbol”
JavaScript (with scope) 15 “javascriptWithScope”
32-bit integer 16 “int”
Timestamp 17 “timestamp”
64-bit integer 18 “long”
Min key -1 “minKey”
原文鏈接：https://blog.csdn.net/demon_LL/article/details/60870824
查詢指定屬性是字符串的類型
db.getCollection('osgiSpeedResult').find(
{'osgiDownloadTestInfo':{ $type : 2 }});
mongoClient連接mongoDB
maven引入mongo driver包
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver</artifactId>
</dependency>
連接mongoDB，構建MonogoClient對象，建議可以使用單例模式創建
public static void init(String mongolist, String username, String password) {
MongoClientOptions.Builder builder = new MongoClientOptions.Builder();
builder.readPreference(ReadPreference.secondaryPreferred());
MongoClientURI clientURI = null;
if (StringUtils.isNotBlank(username) || StringUtils.isNotBlank(password)) {
clientURI = new MongoClientURI(
"mongodb://" + username + ":" + password + "@" + mongolist, builder);
} else {
clientURI = new MongoClientURI("mongodb://" + mongolist, builder);
}
client = new MongoClient(clientURI);
}