阿里巴巴-durid監控配置使用

本文轉載自：https://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7484854.html
前文也提到過druid不僅僅是一個連接池技術，因此在將整合druid到項目中後，這一篇文章將去介紹druid的其他特性和功能，作爲一個輔助工具幫助提升項目的性能，本文的重點就是兩個字：監控。
大牛github地址 https://github.com/ZHENFENG13/ssm-demo

druid監控

因爲已經做了整合，所以這一步較爲簡單，只需要在web.xml中做一下簡單的Servlet配置即可。

<!--druid監控頁面 -->
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 不允許清空統計數據 -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>false</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 用戶名 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>yourname</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 密碼 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>yourpassword</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <!--druid監控頁面 -->

重新構建工程並啓動tomcat，在瀏覽器中輸入druid即可進入到druid監控面板的登錄頁面。

輸入在web.xml中配置的賬號和密碼即可進入監控後臺，注意，配置的賬號和密碼是明文，你在這裏配置什麼就是什麼，並沒有經過加密。

OK，我們看到系統的一些簡述信息，當然，你也應該看到啓動時間了，沒錯，我就是在下班後9點多才開始寫這篇博客的。

接下來是比較重要的一個頁面，SQL監控

從這個頁面裏我們能看到網站從啓動開始執行的sql語句統計，每一條語句的執行次數、執行時間之和、最慢執行時間、執行錯誤數等等多個統計指標，通過這個統計數據我們可以找出sql語句的執行規律及sql語句的不足之處，也可以通過錯誤數來定位程序的不足並及時修改。

在配置druid數據源時，做了如下配置，開啓了druid防火牆。

 <property name="filters" value="wall,stat"/>

因此在控制後臺也能見到SQL防火牆面板，如下圖所示：

面板裏是防禦統計及sql的統計信息，這裏用的是druid默認的一些過濾規則，並沒有自定義複雜的防火牆規則，因此也不細說了。

但是再去點擊其他幾個頁面的時候，發現頁面中都是空數據，因爲並沒有開啓druid相關的功能。這是比較粗糙些的做法，不用做其他配置，就是默認的filters配置加上Servlet配置，雖然也有監控和統計，但是並不是特別滿足需求。

開啓慢sql監控

在SQL監控中，有一項關於sql執行最慢執行時間的統計，但是隻有一個值，就是一條sql語句最慢的執行時間記錄，其他執行時間是看不到的，只能通過總時間來進行粗略的估計，還有一個問題就是，一旦項目重啓，這些記錄就全都沒了，因此制定對應的日誌輸出策略是極其必要的。
大致想法就是通過druid獲取所有項目運行中的慢sql執行記錄，並將這些數據輸出到日誌文件中，查了一下druid的資料，調試了一段時間，最終成功實現。

1、修改數據源配置，增加攔截器：

 <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="stat-filter"/>
                <ref bean="log-filter"/>
            </list>
        </property>

2、配置慢sql及日誌攔截器：

    <!-- 慢SQL記錄 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql時間設置,即執行時間大於200毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="200"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>

    <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
        <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
    </bean>

3、修改log4j配置文件，增加慢sql日誌的輸出策略：

log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid

log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH\:mm\:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

重啓再去查看druid監控後臺，可以看到跟原來有了一些差別，由於設置了慢sql的時間爲大於200毫秒，所以執行時間大於200毫秒的都會被紅色標註。

再去tomcat日誌文件夾中查看日誌文件，可以看到日誌文件中已經存在配置的慢sql日誌文件了，點擊查看其中也已經有了慢sql記錄的數據，慢sql以及這條sql語句執行的時間都有記錄。

開啓spring監控

在監控面板中看到有spring監控這個功能，但是由於沒有進行配置，所以功能不能用，查了一下druid的文檔，最終開啓了spring監控功能。

配置如下：

    <bean id="druid-stat-interceptor"
          class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.ssm.maven.core.service.*</value>
                <value>com.ssm.maven.core.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>

再次查看spring監控頁面，已經有了數據：

原先的做法只能對sql語句及jdbc相關操作進行監控，無法監控到代碼級別的運行，因此進一步設置，結合spring的AOP特性對代碼的運行效果進行監控，druid可以做到方法級別的監控，這個功能可以讓你發現方法的調用頻率及方法的運行時間，及時做出調整和修正使得項目更健壯