返回一個和BW大小相同的L矩陣，包含了標記了BW中每個連通區域的類別標籤，這些標籤的值爲1、2、num（連通區域的個數）。n的值爲4或8，表示是按4連通尋找區域，還是8連通尋找，默認爲8。
四連通或八連通是圖像處理裏的基本感念：而8連通，是說一個像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角連接着，則認爲他們是聯通的；4連通是指，如果像素的位置在其他像素相鄰的上、下、左或右，則認爲他們是連接着的，連通的，在左上角、左下角、右上角或右下角連接，則不認爲他們連通。注（matlab中的矩陣都是從列開始的）
[L,num] = bwlabel(BW,n)
這裏num返回的就是BW中連通區域的個數。
補充：我聽說過16連通，這應該是在三維空間裏的概念了吧。bwlabel能從一個讀入二值圖像後產生的BW數組（也可能自己創建，只要符合元素是0或者1就行）中，區別出其中的1有多少塊（注：在BW數組中，0代表黑背景，1代表白）
舉例說明：
BW =
1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 1 1 0 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 1 0 0 1 1 0
1 1 1 0 0 0 0 0
按4連通計算，方形的區域，和翻轉的L形區域，有用是對角連接，不屬於連通，所以分開標記，連通區域個數爲3
[L,numb] = bwlabel(BW,4)
結果如下：
L =
1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 2 2 0 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 0 3 0
1 1 1 0 0 3 3 0
1 1 1 0 0 0 0 0
numb=3;