基於動力學約束的路徑規劃

Kinodynamic path finding

不考慮動力學約束,得到的軌跡是左邊的紫色虛線,考慮動力學模型得到的是右邊的虛線

control space 

state space

系統狀態方程:s(導數)=As+Bu

三個運動學模型:自行車模型、差速機器人模型、小車模型

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

分界線

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

在狀態空間的離散和在控制空間的離散方法

給定一個重點一個起點,計算鏈接這個兩個點的“曲線”或者是“路線”

這個東西叫latic graph。

在控制空間採樣不太好,在狀態空間採樣還是不錯的

雖然狀態空間的採樣很好,但是很難實現!!!

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

分界線

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

BOUNDING VALUE PROBLEM (BVP)

 

爲了得到這麼一個圖,假設x(t)是一個5階方程

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

分界線

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Hybrid A*路徑搜索算法 *****************應用廣泛,用於自動駕駛。

結合了kinodynamic ,讓路徑變得更光滑,特點是,保證了每個柵格里有一個路徑結點

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

分界線

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

動力學約束的RRT算法

在創建一個新的結點後,會進行局部重連接,找一個新的父節點,此時,應用動力學約束模型,優化連接線。具體的理論,在論證中有

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章