Android 常用第三方框架 一些有趣的文章 自我整理

banner 圖

https://github.com/zhpanvip/BannerViewPager/tree/master

目前最新版本 2.4.2 https://jitpack.io/#zhpanvip/BannerViewPager

implementation 'com.zhpan.library:bannerview:latestVersion'

支持一屏三頁，自定義樣式，Indicator位置任意擺放。

RxJava

很好的一些封裝和分析

不打破鏈式調用，全局error的處理方案， 可以參考其實現方案，根據自己的需求實現

https://github.com/qingmei2/RxWeaver

適合初步學習後閱讀的文章

https://juejin.im/post/5b8f536c5188255c352d3528

Rxjava 是具有一定難度，如果實在看不明白可以去學習kotlin 的協程。

目前 支持協程的幾種語言（Kotlin Python Go...）都會以主線程的方式開啓程序的運行。

測試App   

Dokit2.0   https://github.com/didi/DoraemonKit

掘金的這篇文章賊有意思

https://juejin.im/post/5dc3cdfa51882538d22d5948

用百度根據經緯度獲取位置信息

http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&location=31.23,121.47&ak=esNPFDwwsXWtsQfw4NMNmur1

Glide

Glide.with(getContext())
        .asBitmap() // 使用bitmap，默認不開啓
        .load(url)
        .listener(new RequestListener<Bitmap>() { //網絡監聽
            @Override
            public boolean onLoadFailed(@Nullable GlideException e, Object model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
                setDefaultTick();
                return false;
            }

            @Override
            public boolean onResourceReady(Bitmap resource, Object model, Target<Bitmap> target, DataSource dataSource, boolean isFirstResource) {
                return false;
            }
        })
        .apply(new RequestOptions()
                .placeholder(R.drawable.loading_pic)//圖片加載出來前，顯示的圖片
                .fallback(R.mipmap.bj_pic_2) //url爲空的時候,顯示的圖片
                .error(R.mipmap.bj_pic_2)//圖片加載失敗後，顯示的圖片)
        )
        .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE) //不緩存任何圖片
        .dontAnimate()
        .into(new SimpleTarget<Bitmap>() {//當前方法已經廢棄
            @Override
            public void onResourceReady(@NonNull Bitmap resource, @Nullable Transition<? super Bitmap> transition) {
                setBitmap(resource);
            }
            
        });

布隆過濾器

布隆過濾器（Bloom Filter）是一個叫做 Bloom 的老哥於1970年提出的。我們可以把它看作由二進制向量（或者說位數組）和一系列隨機映射函數（哈希函數）兩部分組成的數據結構。相比於我們平時常用的的 List、Map 、Set 等數據結構，它佔用空間更少並且效率更高，但是缺點是其返回的結果是概率性的，而不是非常準確的。理論情況下添加到集合中的元素越多，誤報的可能性就越大。並且，存放在布隆過濾器的數據不容易刪除。

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md