接着上次的hive安裝配置https://www.jianshu.com/p/2f284bd01344，這次記錄別的。
那Hive到底能幹啥？？
基於Hadoop的數據倉庫，可以把結構化的數據文件映射爲一張表，然後提供類SQL的查詢功能、
本質是把HQL轉化爲MR程序，當然這個MR可以被Spark或者Flink代替。
Hive架構
這個Metadata配置存在mysql裏面，其實客戶端是先找了MetaData，然後再根據定位去HDFS裏訪問DataNode。
然後裏面有好幾個器，這個是Hive主要做的事，順序：解析器->編譯器->優化器->執行器
1.解析器看SQL語法，語法通過了去編譯器。
2.編譯器負責翻譯，把HQL翻譯成MR任務，然後交給優化器。
3.優化器對MR任務進行優化。
4.最後交給執行器執行任務。
Hive運行過程
寫：
用戶創建一個Table，通過映射關係在HDFS中創建數據文件，MetaData中記錄對應文件的path，根據這個，記錄到Hive的元數據中。
讀：
用戶寫SQL，然後這邊其實是先訪問元數據，找到HDFS文件位置。整個過程如上面架構中寫的。
元數據Metadata
Hive對應Mysql元數據的位置是一個默認叫做metastore的數據庫。
這裏面比較重要的表：DBS、TBLS、PARTITONS、PARTITONS_*
DBS記錄的是庫，TBLS記錄的是表，另外那幾個是分區信息。
測一下遠程連接
在hive的bin目錄下有一個beeline，他是在linux系統裏啓動一個hive的jdbc的連接客戶端。
在啓動它之前，我們要先啓動一下hiveserver2
nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
啓動beelin之後可以測一下遠程連接，不過想要遠程連接hadoop需要在hadoop的core-site.xml配置一下：
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
由於我linux用戶是hadoop，所以name那裏，proxyuser寫的就是hadoop了，這麼配好之後，就可以遠程了，否則會報錯。
啓動beeline。然後執行：
> !connect jdbc:hive2://Master:10000
會讓我們輸入密碼，這個時候輸入就行了，我用戶hadoop，密碼沒設置。
然後提示我們成功了！默認的事務隔離級別是重複讀。可以看一下數據庫：
> show databases;
基本數據類型
String類型相當於varchar，理論上它能存2G的字符數。
集合數據類型
啊，這個就是你想象中的，Array和Map就是你腦海裏java裏面的Array和Map，Struct就是C裏面的Struct
類型轉換
Hive不能反向轉化。
隱式類型轉化規則：
1.tinyint能轉成int，int能轉成bigint
2.整數類型，包括純數字的string能隱式轉成double
3.tinyint、smallint、int能轉爲float
4.boolean類型不能轉化爲任何類型