基本原理： 事件的概率可以用大量實驗中發生的概率來估計，當樣本容量足夠大時，可以認爲該事件發生的頻率即爲其頻率。因此可以先對影響其可靠度的隨機變量進行大量的隨機抽樣，然後把這些抽樣值一組一組地帶入功能函數式，確定結構是否失效，最後求得結構的失效概率。
1.1 方法：
1 構造或者描述概率過程
對於本身就具有隨機性質的問題，就需要正確描述和模擬這個概率過程，對於本身不是隨機性質的確定性問題。就需要事先構造一個概率過程，即將不具有隨機性質的問題轉化爲隨機問題。
2 從已知概率分步中抽樣
已知概率 分佈的隨機 變量（或者隨機向量）就成爲實現蒙特卡洛芳fa模擬實驗的基本手段，這也是蒙特卡洛芳方法被稱爲隨機抽樣的原因。產生隨機變量的一種方法是通過數學遞推公式產生，這樣產生的序列與真正的隨機數序列不同，所以成爲僞隨機數或者僞隨機數序列，。但實驗表明，它與真正的隨機數序列具有相近的性質。
3 建立各種估計量