having和where子句的區別
1.作用的對象不同。WHERE 子句作用於表和視圖，HAVING 子句作用於組(group)。
eg:SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
2.WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行（因此，它控制哪些行進入聚集計算）， 而 HAVING 在分組和聚集之後選取分組的行。 因此，WHERE 子句不能包含聚集函數； 因爲試圖用聚集函數判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。 相反，HAVING 子句總是包含聚集函數。 （嚴格說來，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句， 但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用於 WHERE 階段。）
在前面的例子裏，我們可以在 WHERE 裏應用城市名稱限制，因爲它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 裏增加限制更加高效，因爲我們避免了爲那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算。以下示例使用的數據庫是MySQL 5。
數據表：student
表結構：
Field Name DataType Len
id int 20
name varchar 25
major varchar 25
score int 20
sex varchar 20
表數據：
編號/姓名/專業/學分/性別
id name major score sex
1 jak Chinese 40 f
2 rain Math 89 m
3 leo Phy 78 f
4 jak Math 76 f
5 rain Chinese 56 m
6 leo Math 97 f
7 jak Phy 45 f
8 jak Draw 87 f
9 leo Chinese 45 f
現在我們要得到一個視圖：
要求查詢性別爲男生，並且列出每個學生的總成績：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
3 leo Phy 78 f 220
可以看到總共查到有兩組，兩組的學生分別是jak和leo，每一組都是同一個學生，這樣我們就可以使用聚合函數了。
只有使用了group by語句，才能使用如：count()、sum()之類的聚合函數。
下面我們再對上面的結果做進一步的篩選，只顯示總分數大於230的學生：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230
Result:
id name major score sex sum(s.score)
1 jak Chinese 40 f 248
可見having於where的功能差不多。
結論：
1.WHERE 子句用來篩選 FROM 子句中指定的操作所產生的行。
2.GROUP BY 子句用來分組 WHERE 子句的輸出。
3.HAVING 子句用來從分組的結果中篩選行。