前言：
今天坐着高鐵，漫漫旅途思索着生活和遠方，大家拼此一生，總是上錯車或者誤了點，是否很多人都曾想過：如果我早點借款買了一線的房子現在是不是就成了包租公，坐享一世繁榮？如果我早些時候深刻掌握了概率統計學，坐享名譽清風？如果我早些加入了ATH（阿里騰訊華爲），坐享股票期權？可是很多人都沒有未卜先知的能力，或者沒有一份執行力？
每當坐在密閉空間，我就會思考曾經和未來，今天甚至想到了，這個地球是四維空間嗎？爲何我們雖然同在一個星球，卻體驗的是完全不一樣的生活？.....（這不是這篇文章重點）。
今天重點，我想聊聊我對未來IT鉅變的看法，簡稱IT革命5.0。在介紹IT革命前，我想簡述下工業革命歷程。
1.工業革命1.0：18世紀60年代——19世紀中期（人類開始進入蒸汽時代），蒸汽機技術帶動了全行業革新，帶動新的產業，創造新的機會。
2.工業革命2.0：:19世紀下半葉——20世紀初（人類開始進入電氣時代，並在信息革命、資訊革命中達到頂峯）。
3.工業革命3.0：20世紀後半期，約在二戰之後。（人類進入科技時代，生物克隆的出現，航天科技的出現，歐美有稱爲21世紀系統與合成生物學將引發第三次工業革命，也即生物科技與產業革命）
4.工業革命4.0：......相比前二次的意義，不太一樣，此次不再贅述。
正文：
值此，各位看官，但凡IT從業10年以上的“同志”應該深刻體會到IT行業的發展聚變，爲撒沒人提出來革命了？因爲這個並不能劃時代改變文明，或者說改變本質的一些東西，但今天爲了契合時代特色，我簡述下IT“革命”歷程。
1.文本瀏覽器：HTML、CSS、JS帶動網站業務發展，出現了門戶hao123.com、電信黃頁、企業官網....(IT革命1.0)
2.高級編程語言：C++、JAVA、C#、Delphi帶動新一代信息管理系統ERP的出現，幫助企業實現無紙化辦公，減少財務、行政、倉儲、工業製造等人員提高辦事效率，實現OLTP、OLAP企業報表等功能，那時候BI其實已經開始出現苗頭，只是大家都沒太看好而已，更多精力在企業信息化轉型中。（IT革命2.0）
3.大數據框架：Hadoop、Spark、Storm、ES、GreenPlum、Gbase、Kafka等開源工具問世，一下子拉動N多行業開始關注海量實時計算場景，例如政務行政執法安全、企業生產製造物聯營銷等等領域都開始搶着上大數據項目，尤其提提利亞德一類大屏企業不知道賣了多少LED/LCD大屏。（IT革命3.0）
4.AI機器學習：語音識別、文本解析、視頻解析、圖像分析一類AI算法精度提高，以及阿爾法Go神經網絡算法戰勝圍棋大拿後，各行各業鋪天蓋地的架設起攝像機IPC、各行各業開始鼓吹預測、分類、NLP、知識圖譜等自適應機器學習項目。話說如果哪家能學習海外那些金融商業公司，組建一班人馬，好好預測股票、彩票，估計更能說明實力...不過我們還是更多鼓勵向社會進步科學看齊。（IT革命4.0）
5.未來將至，IT業革命5.0會是如何了？這便是博主今天想要和大家同仁一起探討的重點。
一.以史爲鏡知成敗，工業革命改變了什麼？
工業革命：工業革命是以機器取代人力，以大規模工廠化生產取代個體工場手工生產的一場生產與科技革命。也就說個體手工被淘汰了。開始了城市化進程....（更多改變，請腦補..）
二.IT革命5.0是否具備充分技術支撐？
答案是肯定的：雲計算、大數據、人工智能、機器學習、高級編程、高性能服務器、高性能網絡帶寬....豪不誇張講未來很難再有新技術大類出現。
三.未來IT革命5.0會改變行業哪些現狀？
IT革命1.0至IT革命4.0過程中不難看到，技術開始從低級語言封裝爲高級語言；中間件從低級產品升級到高級產品，抽象適配能力越來越高，使用過程中你可以直接甩開多線程併發單點故障諸多問題，直接切入業務代碼；雲計算彈性擴展能力更是無死角，直接將底層硬件故障徹底解決，並可以實現Devops的自動研發運維一體化能力。那麼我總結技術在本質上作了一件核心事情：將技術封裝抽象，讓編程更加容易傻瓜化，按照配置例子去做就可以，更考驗一個員工對開源框架的熟悉程度。
那麼工業革命5.0會不會更加抽象更加減少代碼工作量？我相信答案是肯定的，未來一定會有企業開發出來托拉拽可視化編程技術，在前10年別人說可視化編程可視化架構，簡直天方夜譚，相信不遠就會看到這類可視化編程工具出現。
那麼，可視化編程涉及到的架構體系分爲:網絡層、安全策略、基礎計算資源層、計算框架層、算法應用層、業務引擎層、數據共享交換層、系統管理層、運維監控層、大屏可視化層、商業報表層。通過一步步技術抽象封裝，讓100天的高級工程師開發量變成10天初級工程師開發量，那麼企業獲得的是20倍利潤空間，但凡有利潤爲何不去做？相信一定有人看到這個方面的市場，只要你能封裝不是去創新！！
四.未來IT革命5.0衝擊，IT企業會如何變化？
這個問題是我很關心，卻很難答覆準確的。我個人看法是自古以來“分久必合合久必分”，企業通過一段拋物線發展軌跡後，自然會出現遞減，好的企業名牌效應更強，差的企業難以發展，最終IT行業屬性當中會出現行業巨頭、技術巨頭。利潤太薄的企業主如果覺得利潤太薄是否會考慮其它新的行業機會，即將轉場了？
五.IT從業人員未來會如何？
企業如果遞減，那麼從業容量必定遞減，這個是單調性的。未來看準好的行業、跟對好的公司、樹立自己強大技術業務壁壘，或許在IT革命5.0後會越來越好；反之，可能越來越差....甚至歸園田居....
思考是人進步的階梯，預測是人生存的本領，希望未來，我們同仁一起思考IT行業，IT售前何去何從，一起努力共克時艱吧！
爲祖國繁榮貢獻自己綿薄之力吧！