文章目錄
1. 圖像格式
1.1 灰度圖像
灰度數字圖像是每個像素只有一個採樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示爲從最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。
1.2 RGB888圖像
RGB色彩模式是工業界的一種顏色標準，是通過對紅®、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的，RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色，這個標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運用最廣的顏色系統之一。
256級的RGB色彩總共能組合出約1678萬種色彩，即256×256×256=16777216。通常也被簡稱爲1600萬色或千萬色。也稱爲24位色(2的24次方)。
2. 圖像反相
“反相”即爲圖像的顏色色相反轉。以前照相機的底片就是打印後的照片的反相。比如黑變白，藍變黃、紅變綠。
對灰度級範圍爲[0 , L-1]的一幅圖像進行反轉的操作爲：s = L - 1 - r
其中r和s分別代表處理前後的像素值。使用這種方式反轉一幅圖像的灰度級，可得到等效的照片底片。
這種類型的處理特別適用於增強嵌入在一幅圖像的暗區域中的白色和灰色細節，特別是當黑色面積在尺寸上占主導地位時。
3. 代碼&運行
3.1 平臺：VS2015 + C語言
界面截圖：
流程：
開始 -> 讀取RAW格式圖片 -> 保存至二維數組 -> 數組每個元素進行“255-”操作 -> 將二維數組生成RAW格式文件 -> 用PS查看圖片操作結果
結果：
在工程目錄下生成了output.raw文件，用PS打開顯示結果如下
對彩色進行操作：
彩色圖像爲三通道，故而代碼中修改寬度乘以3
遇到問題：
修改代碼後直接運行報錯如下——
經查找原因得知圖像較大，靜態數組不夠。
解決方法：
修改爲動態數組進行圖片的操作，解決問題
代碼：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define height 600
#define width 800
typedef unsigned char BYTE; // 定義BYTE類型，佔1個字節
int main(void)
{
FILE *fp = NULL;
BYTE Pic[height][width];
BYTE *ptr;
int i, j;
fp = fopen("weiminglake.raw", "rb");
ptr = (BYTE*)malloc(width * height * sizeof(BYTE));//創建內存
for (i = 0; i < height; i++)
{
for (j = 0; j < width; j++)
{
fread(ptr, 1, 1, fp);
Pic[i][j] = *ptr; // 把圖像輸入到2維數組中,變成矩陣型式
ptr++;
}
}
fclose(fp);
for (i = 0; i < height; i++)
{
for (j = 0; j < width; j++)
{
Pic[i][j] = 255 - Pic[i][j]; // 圖像反相
}
}
fp = fopen("output.raw", "wb");
for (i = 0; i < height; i++)
{
for (j = 0; j < width; j++)
{
fwrite(&Pic[i][j], 1, 1, fp);
}
}
fclose(fp);
return 0;
}
3.2 平臺：VS2015+OpenCv3.4.1
界面截圖：
運行結果：
灰度圖像反相
彩色圖像反相
代碼：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src;
int height, width;
int i,j;
src = imread("weiminglake_huidu.jpg"); //載入圖片
height = src.rows; //獲取圖像信息
width = src.cols* src.channels(); // 列項要乘通道數
namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //創建窗口
namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src", src); //顯示原圖
//圖像反轉
for (i = 0; i< height; i++)
{
for (j = 0; j< width; j++)
{
src.at<uchar>(i, j) = 255 - src.at<uchar>(i, j); // 每一個像素反轉
}
}
imshow("dst", src); //顯示反相圖片
waitKey(0);
return 0;
}當然直接用現成的函數也可以:)
3.3 平臺：Matlab
界面截圖：
運行結果：
分別爲：
彩色圖像，灰度圖像
彩色反相圖像，灰度反相圖像
代碼：
a=imread('weiminglake.jpg');
b=rgb2gray(a);
c = 255 - a;
%c=imcomplement(a);
%c = intmax(class(a)) - a;
d = 255 - b;
%d=imcomplement(b);
subplot(2,2,1);
imshow(a);
subplot(2,2,2);
imshow(b);
subplot(2,2,3);
imshow(c)
subplot(2,2,4);
imshow(d)