mybatis的update、insert操作，返回影響結果的問題/Mybatis中進行批量更新（updateBatch）

 對於mybatis的update、insert的操作，操作成功後會得到一個int類型的影響結果條數，直接在dao層返回就可以得到，可以通過這個返回值做成功與否的操作。

     但是，mybatis官方的討論列表，這句很關鍵：“If the BATCH executor is in use, the update counts are being lost. ”  會導致返回爲-2147482646，而不是正確就返回條數，失敗就返回0

一般我們都會開啓batch的批量操作，所以建議不要通過影響條數進行結果判斷。

轉載自：點擊打開鏈接

背景描述：通常如果需要一次更新多條數據有兩個方式，（1）在業務代碼中循環遍歷逐條更新。（2）一次性更新所有數據（更準確的說是一條sql語句來更新所有數據，逐條更新的操作放到數據庫端，在業務代碼端展現的就是一次性更新所有數據）。兩種方式各有利弊，下面將會對兩種方式的利弊做簡要分析，主要介紹第二種方式在mybatis中的實現。

逐條更新 
  這種方式顯然是最簡單，也最不容易出錯的，即便出錯也只是影響到當條出錯的數據，而且可以對每條數據都比較可控，更新失敗或成功，從什麼內容更新到什麼內容，都可以在邏輯代碼中獲取。代碼可能像下面這個樣子：

updateBatch(List<MyData> datas){
    for(MyData data : datas){
        try{
            myDataDao.update(data);//更新一條數據，mybatis中如下面的xml文件的update
        }
        catch(Exception e){
            ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作，比如說打印出錯日誌等
        }
    }
}

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10

//mybatis中update操作的實現
<update>
    update mydata
    set   ...
    where ...
</update>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

 這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會連接數據庫，然後更新，再釋放連接資源（雖然通過連接池可以將頻繁連接數據的效率大大提高，抗不住數據量大），這中損耗在數據量較大的時候便會體現出效率問題。這也是在滿足業務需求的時候，通常會使用上述提到的第二種批量更新的實現（當然這種方式也有數據規模的限制，後面會提到）。 
sql批量更新 
 一條sql語句來批量更新所有數據，下面直接看一下在mybatis中通常是怎麼寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨說sql是怎麼寫的）。

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    update mydata_table 
    set  status=
    <foreach collection="list" item="item" index="index" 
        separator=" " open="case ID" close="end">
        when #{item.id} then #{item.status}
    </foreach>
    where id in
    <foreach collection="list" index="index" item="item" 
        separator="," open="(" close=")">
        #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    </foreach>
 </update>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13

其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這裏藉助mybatis的<foreach>語法來拼湊成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch參數所傳遞List中的數據的status字段。還可以使用<trim>實現同樣的功能,代碼如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
        update mydata_table
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
            <trim prefix="status =case" suffix="end,">
                <foreach collection="list" item="item" index="index">
                     when id=#{item.id} then #{item.status}
                </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where id in
        <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
            #{item.id,jdbcType=BIGINT}
        </foreach>
    </update>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14

<trim>屬性說明 
1.prefix,suffix 表示在trim標籤包裹的部分的前面或者後面添加內容 
2.如果同時有prefixOverrides,suffixOverrides 表示會用prefix,suffix覆蓋Overrides中的內容。 
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示刪除開頭的或結尾的xxxOverides指定的內容。

 上述代碼轉化成sql如下:

    update mydata_table 
    set status = 
    case
        when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應該是<foreach>展開值
        ...
    end
    where id in (...);

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

 當然這是最簡單的批量更新實現,有時候可能需要更新多個字段,那就需要將

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
          when id=#{item.id} then #{item.status}
     </foreach>
</trim>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

複製拷貝多次,更改prefix和when...then...的內容即可.而如果當需要爲某個字段設置默認值的時候可以使用else

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
          when id=#{item.id} then #{item.status}
     </foreach>
     else default_value
</trim>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

 還有更常見的情況就是需要對要更新的數據進行判斷,只有符合條件的數據才能進行更新,這種情況可以這麼做:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
         <if test="item.status !=null and item.status != -1">
             when id=#{item.id} then #{item.status}
         </if>
     </foreach>
</trim>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的數據才能進行status更新.其他的將使用默認值更新,而不會保持原數據不變.如果要保持原數據不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原數據不變,簡單的來做就是再加一個<if>,因爲mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個<if>實現同樣的效果,如下:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
     <foreach collection="list" item="item" index="index">
         <if test="item.status !=null and item.status != -1">
             when id=#{item.id} then #{item.status}
         </if>
         <if test="item.status == null or item.status == -1">
             when id=#{item.id} then mydata_table.status      //這裏就是原數據
         </if>
     </foreach>
</trim>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10

整體批量更新的寫法如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
        update mydata_table
        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
            <trim prefix="status =case" suffix="end,">
                 <foreach collection="list" item="item" index="index">
                     <if test="item.status !=null and item.status != -1">
                         when id=#{item.id} then #{item.status}
                     </if>
                     <if test="item.status == null or item.status == -1">
                         when id=#{item.id} then mydata_table.status//原數據
                     </if>
                 </foreach>
            </trim>
        </trim>
        where id in
        <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
            #{item.id,jdbcType=BIGINT}
        </foreach>
    </update>

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19

 這種批量跟心數據庫的方式可以在一次數據庫連接中更新所有數據，避免了頻繁數據庫建立和斷開連接的開銷，可以很大程度的提高數據更新效率。但是這樣的問題是如果這個過程中更新出錯，將很難知道具體是哪個數據出錯，如果使用數據自身的事務保證，那麼一旦出錯，所有的更新將自動回滾。而且通常這種方式也更容易出錯。因此通常的使用的方案是進行折中，也就是一次批量更新一部分（分頁進行更新，比如說一共有1000條數據，一次更新100條）。這樣可以分擔出錯的概率，也更容易定位到出錯的位置。 
 當然如果數據量確實很大的時候，這種批量更新也一樣會導致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條數據呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次數據庫，這個效率是無法承受的）。這時候也許只能考慮其他方案了，比如引入緩存機制等。

轉載自：點擊打開鏈接