選擇排序是一個穩定排序算法嗎？

選擇排序

選擇排序是一種簡單直觀的排序算法，無論什麼數據都是O(n^2)的時間複雜度。所以用到它的時候，數據規模越小越好。

算法步驟

1. 從數組中找出最小的那個元素，然後與最開始的元素交換位置
2. 忽略第一步中找到的最小元素，重複執行步驟1

動圖演示

算法實現

for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
    int minIndex = i; // 保存最小元素索引
    for (int j = i; j < array.length; j++) {
        if(cmp(minIndex, j) > 0) {
            minIndex = j;
        }
    }
    swap(i, minIndex); // 將最小元素交換到開始位置
}

也可以挑選出最大元素，與最後的元素的交換，實現代碼如下：

for (int end = array.length - 1; end > 0; end--) {

    int maxIndex = 0; // 記錄最大索引
    for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
        if (cmp(maxIndex, begin) <= 0) {
            maxIndex = begin;
        }
    }
    swap(maxIndex, end); // 將最大元素交換到最後位置
}

選擇排序的交換次數要遠遠少於冒泡排序，平均性能優於冒泡排序。

最好、最壞、平均時間複雜度：O(n^2)。

空間複雜度：O(1)。

選擇排序是一個不穩定的排序算法，看下面的例子：

• 排序前：5* 5 1 7
• 排序後：1 5 5* 7

算法優化

選擇排序每次循環中都需要找出最小（大）的元素與開始（最後）位置的元素進行交換，可以使用大頂堆來實現查找最大元素，可以將查找元素的時間複雜度由O(n)降低爲O(logn)，其實就是堆排序。

更多精彩內容關注本人公衆號：架構師升級之路