1. 規範背景與目的
MySQL數據庫與 Oracle、 SQL Server 等數據庫相比，有其內核上的優勢與劣勢。我們在使用MySQL數據庫的時候需要遵循一定規範，揚長避短。本規範旨在幫助或指導RD、QA、OP等技術人員做出適合線上業務的數據庫設計。在數據庫變更和處理流程、數據庫表設計、SQL編寫等方面予以規範，從而爲公司業務系統穩定、健康地運行提供保障。
2. 設計規範
2.1 數據庫設計
以下所有規範會按照【高危】、【強制】、【建議】三個級別進行標註，遵守優先級從高到低。
對於不滿足【高危】和【強制】兩個級別的設計，DBA會強制打回要求修改。
2.1.1 庫名
- 【強制】庫的名稱必須控制在32個字符以內，相關模塊的表名與表名之間儘量提現join的關係，如user表和user_login表。
- 【強制】庫的名稱格式：業務系統名稱_子系統名，同一模塊使用的表名儘量使用統一前綴。
- 【強制】一般分庫名稱命名格式是
庫通配名_編號，編號從0開始遞增，比如wenda_001以時間進行分庫的名稱格式是“庫通配名_時間” - 【強制】創建數據庫時必須顯式指定字符集，並且字符集只能是utf8或者utf8mb4。創建數據庫SQL舉例：
create database db1 default character set utf8;。
2.1.2 表結構
- 【強制】表和列的名稱必須控制在32個字符以內，表名只能使用字母、數字和下劃線，一律小寫。
- 【強制】表名要求模塊名強相關，如師資系統採用”sz”作爲前綴，渠道系統採用”qd”作爲前綴等。
- 【強制】創建表時必須顯式指定字符集爲utf8或utf8mb4。
- 【強制】創建表時必須顯式指定表存儲引擎類型，如無特殊需求，一律爲InnoDB。當需要使用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存儲引擎時，必須通過DBA審覈才能在生產環境中使用。因爲Innodb表支持事務、行鎖、宕機恢復、MVCC等關係型數據庫重要特性，爲業界使用最多的MySQL存儲引擎。而這是其他大多數存儲引擎不具備的，因此首推InnoDB。
- 【強制】建表必須有comment
- 【建議】建表時關於主鍵：(1)強制要求主鍵爲id，類型爲int或bigint，且爲
auto_increment(2)標識表裏每一行主體的字段不要設爲主鍵，建議設爲其他字段如user_id，order_id等，並建立unique key索引（可參考cdb.teacher表設計）。因爲如果設爲主鍵且主鍵值爲隨機插入，則會導致innodb內部page分裂和大量隨機I/O，性能下降。 - 【建議】核心表（如用戶表，金錢相關的表）必須有行數據的創建時間字段
create_time和最後更新時間字段update_time，便於查問題。 - 【建議】表中所有字段必須都是
NOT NULL屬性，業務可以根據需要定義DEFAULT值。因爲使用NULL值會存在每一行都會佔用額外存儲空間、數據遷移容易出錯、聚合函數計算結果偏差等問題。 - 【建議】建議對錶裏的
blob、text等大字段，垂直拆分到其他表裏，僅在需要讀這些對象的時候纔去select。 - 【建議】反範式設計：把經常需要join查詢的字段，在其他表裏冗餘一份。如
user_name屬性在user_account，user_login_log等表裏冗餘一份，減少join查詢。 - 【強制】中間表用於保留中間結果集，名稱必須以
tmp_開頭。備份表用於備份或抓取源錶快照，名稱必須以bak_開頭。中間表和備份表定期清理。 - 【強制】對於超過100W行的大表進行
alter table，必須經過DBA審覈，並在業務低峯期執行。因爲alter table會產生表鎖，期間阻塞對於該表的所有寫入，對於業務可能會產生極大影響。
2.1.3 列數據類型優化
- 【建議】表中的自增列（
auto_increment屬性），推薦使用bigint類型。因爲無符號int存儲範圍爲-2147483648~2147483647（大約21億左右），溢出後會導致報錯。 - 【建議】業務中選擇性很少的狀態
status、類型type等字段推薦使用tinytint或者smallint類型節省存儲空間。 - 【建議】業務中IP地址字段推薦使用
int類型，不推薦用char(15)。因爲int只佔4字節，可以用如下函數相互轉換，而char(15)佔用至少15字節。一旦表數據行數到了1億，那麼要多用1.1G存儲空間。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044);PHP:ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185); - 【建議】不推薦使用
enum，set。 因爲它們浪費空間，且枚舉值寫死了，變更不方便。推薦使用tinyint或smallint。 - 【建議】不推薦使用
blob，text等類型。它們都比較浪費硬盤和內存空間。在加載表數據時，會讀取大字段到內存裏從而浪費內存空間，影響系統性能。建議和PM、RD溝通，是否真的需要這麼大字段。Innodb中當一行記錄超過8098字節時，會將該記錄中選取最長的一個字段將其768字節放在原始page裏，該字段餘下內容放在overflow-page裏。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都會加載。 - 【建議】存儲金錢的字段，建議用
int，程序端乘以100和除以100進行存取。因爲int佔用4字節，而double佔用8字節，空間浪費。 - 【建議】文本數據儘量用
varchar存儲。因爲varchar是變長存儲，比char更省空間。MySQL server層規定一行所有文本最多存65535字節，因此在utf8字符集下最多存21844個字符，超過會自動轉換爲mediumtext字段。而text在utf8字符集下最多存21844個字符，mediumtext最多存2^24/3個字符，longtext最多存2^32個字符。一般建議用varchar類型，字符數不要超過2700。 - 【建議】時間類型儘量選取
timestamp。因爲datetime佔用8字節，timestamp僅佔用4字節，但是範圍爲1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。更爲高階的方法，選用int來存儲時間，使用SQL函數unix_timestamp()和from_unixtime()來進行轉換。
2.1.4 索引設計
- 【強制】InnoDB表必須主鍵爲
id int/bigint auto_increment,且主鍵值禁止被更新。 - 【建議】主鍵的名稱以“
pk_”開頭，唯一鍵以“uk_”或“uq_”開頭，普通索引以“idx_”開頭，一律使用小寫格式，以表名/字段的名稱或縮寫作爲後綴。 - 【強制】InnoDB和MyISAM存儲引擎表，索引類型必須爲
BTREE；MEMORY表可以根據需要選擇HASH或者BTREE類型索引。 - 【強制】單個索引中每個索引記錄的長度不能超過64KB。
- 【建議】單個表上的索引個數不能超過7個。
- 【建議】在建立索引時，多考慮建立聯合索引，並把區分度最高的字段放在最前面。如列
userid的區分度可由select count(distinct userid)計算出來。 - 【建議】在多表join的SQL裏，保證被驅動表的連接列上有索引，這樣join執行效率最高。
- 【建議】建表或加索引時，保證表裏互相不存在冗餘索引。對於MySQL來說，如果表裏已經存在
key(a,b)，則key(a)爲冗餘索引，需要刪除。
2.1.5 分庫分表、分區表
- 【強制】分區表的分區字段（
partition-key）必須有索引，或者是組合索引的首列。 - 【強制】單個分區表中的分區（包括子分區）個數不能超過1024。
- 【強制】上線前RD或者DBA必須指定分區表的創建、清理策略。
- 【強制】訪問分區表的SQL必須包含分區鍵。
- 【建議】單個分區文件不超過2G，總大小不超過50G。建議總分區數不超過20個。
- 【強制】對於分區表執行
alter table操作，必須在業務低峯期執行。 - 【強制】採用分庫策略的，庫的數量不能超過1024
- 【強制】採用分表策略的，表的數量不能超過4096
- 【建議】單個分表不超過500W行，ibd文件大小不超過2G，這樣才能讓數據分佈式變得性能更佳。
- 【建議】水平分表儘量用取模方式，日誌、報表類數據建議採用日期進行分表。
2.1.6 字符集
- 【強制】數據庫本身庫、表、列所有字符集必須保持一致，爲
utf8或utf8mb4。 - 【強制】前端程序字符集或者環境變量中的字符集，與數據庫、表的字符集必須一致，統一爲
utf8。
2.1.7 程序層DAO設計建議
- 【建議】新的代碼不要用model，推薦使用手動拼SQL+綁定變量傳入參數的方式。因爲model雖然可以使用面向對象的方式操作db，但是其使用不當很容易造成生成的SQL非常複雜，且model層自己做的強制類型轉換性能較差，最終導致數據庫性能下降。
- 【建議】前端程序連接MySQL或者redis，必須要有連接超時和失敗重連機制，且失敗重試必須有間隔時間。
- 【建議】前端程序報錯裏儘量能夠提示MySQL或redis原生態的報錯信息，便於排查錯誤。
- 【建議】對於有連接池的前端程序，必須根據業務需要配置初始、最小、最大連接數，超時時間以及連接回收機制，否則會耗盡數據庫連接資源，造成線上事故。
- 【建議】對於log或history類型的表，隨時間增長容易越來越大，因此上線前RD或者DBA必須建立表數據清理或歸檔方案。
- 【建議】在應用程序設計階段，RD必須考慮並規避數據庫中主從延遲對於業務的影響。儘量避免從庫短時延遲（20秒以內）對業務造成影響，建議強制一致性的讀開啓事務走主庫，或更新後過一段時間再去讀從庫。
- 【建議】多個併發業務邏輯訪問同一塊數據（innodb表）時，會在數據庫端產生行鎖甚至表鎖導致併發下降，因此建議更新類SQL儘量基於主鍵去更新。
- 【建議】業務邏輯之間加鎖順序儘量保持一致，否則會導致死鎖。
- 【建議】對於單表讀寫比大於10:1的數據行或單個列，可以將熱點數據放在緩存裏（如mecache或redis），加快訪問速度，降低MySQL壓力。
2.1.8 一個規範的建表語句示例
一個較爲規範的建表語句爲：
CREATE TABLE user (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(11) NOT NULL COMMENT ‘用戶id’
`username` varchar(45) NOT NULL COMMENT '真實姓名',
`email` varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘用戶郵箱’,
`nickname` varchar(45) NOT NULL COMMENT '暱稱',
`avatar` int(11) NOT NULL COMMENT '頭像',
`birthday` date NOT NULL COMMENT '生日',
`sex` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '性別',
`short_introduce` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '一句話介紹自己，最多50個漢字',
`user_resume` varchar(300) NOT NULL COMMENT '用戶提交的簡歷存放地址',
`user_register_ip` int NOT NULL COMMENT ‘用戶註冊時的源ip’,
`create_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用戶記錄創建的時間’,
`update_time` timestamp NOT NULL COMMENT ‘用戶資料修改的時間’,
`user_review_status` tinyint NOT NULL COMMENT ‘用戶資料審覈狀態，1爲通過，2爲審覈中，3爲未通過，4爲還未提交審覈’,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_username`(`username`),
KEY `idx_create_time`(`create_time`,`user_review_status`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='網站用戶基本信息';
2.2 SQL編寫
2.2.1 DML語句
- 【強制】SELECT語句必須指定具體字段名稱，禁止寫成
*。因爲select *會將不該讀的數據也從MySQL裏讀出來，造成網卡壓力。且表字段一旦更新，但model層沒有來得及更新的話，系統會報錯。 - 【強制】insert語句指定具體字段名稱，不要寫成
insert into t1 values(…)，道理同上。 - 【建議】
insert into…values(XX),(XX),(XX)…。這裏XX的值不要超過5000個。值過多雖然上線很很快，但會引起主從同步延遲。 - 【建議】SELECT語句不要使用
UNION，推薦使用UNION ALL，並且UNION子句個數限制在5個以內。因爲union all不需要去重，節省數據庫資源，提高性能。 - 【建議】in值列表限制在500以內。例如
select… where userid in(….500個以內…)，這麼做是爲了減少底層掃描，減輕數據庫壓力從而加速查詢。 - 【建議】事務裏批量更新數據需要控制數量，進行必要的sleep，做到少量多次。
- 【強制】事務涉及的表必須全部是innodb表。否則一旦失敗不會全部回滾，且易造成主從庫同步終端。
- 【強制】寫入和事務發往主庫，只讀SQL發往從庫。
- 【強制】除靜態表或小表（100行以內），DML語句必須有where條件，且使用索引查找。
- 【強制】生產環境禁止使用
hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。因爲hint是用來強制SQL按照某個執行計劃來執行，但隨着數據量變化我們無法保證自己當初的預判是正確的，因此我們要相信MySQL優化器！ - 【強制】where條件裏等號左右字段類型必須一致，否則無法利用索引。
- 【建議】
SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的條件必需使用索引查找。 - 【強制】生產數據庫中強烈不推薦大表上發生全表掃描，但對於100行以下的靜態表可以全表掃描。查詢數據量不要超過錶行數的25%，否則不會利用索引。
- 【強制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE條件進行查找，必須有其他等值或範圍查詢條件，否則無法利用索引。
- 【建議】索引列不要使用函數或表達式，否則無法利用索引。如
where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。 - 【建議】減少使用or語句，可將or語句優化爲union，然後在各個where條件上建立索引。如
where a=1 or b=2優化爲where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。 - 【建議】分頁查詢，當limit起點較高時，可先用過濾條件進行過濾。如
select a,b,c from t1 limit 10000,20;優化爲:select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;。
2.2.2 多表連接
- 【強制】禁止跨db的join語句。因爲這樣可以減少模塊間耦合，爲數據庫拆分奠定堅實基礎。
- 【強制】禁止在業務的更新類SQL語句中使用join，比如
update t1 join t2…。 - 【建議】不建議使用子查詢，建議將子查詢SQL拆開結合程序多次查詢，或使用join來代替子查詢。
- 【建議】線上環境，多表join不要超過3個表。
- 【建議】多表連接查詢推薦使用別名，且SELECT列表中要用別名引用字段，數據庫.表格式，如
select a from db1.table1 alias1 where …。 - 【建議】在多表join中，儘量選取結果集較小的表作爲驅動表，來join其他表。
2.2.3 事務
- 【建議】事務中
INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE語句操作的行數控制在2000以內，以及WHERE子句中IN列表的傳參個數控制在500以內。 - 【建議】批量操作數據時，需要控制事務處理間隔時間，進行必要的sleep，一般建議值5-10秒。
- 【建議】對於有
auto_increment屬性字段的表的插入操作，併發需要控制在200以內。 - 【強制】程序設計必須考慮“數據庫事務隔離級別”帶來的影響，包括髒讀、不可重複讀和幻讀。線上建議事務隔離級別爲
repeatable-read。 - 【建議】事務裏包含SQL不超過5個（支付業務除外）。因爲過長的事務會導致鎖數據較久，MySQL內部緩存、連接消耗過多等雪崩問題。
- 【建議】事務裏更新語句儘量基於主鍵或
unique key，如update … where id=XX; 否則會產生間隙鎖，內部擴大鎖定範圍，導致系統性能下降，產生死鎖。 - 【建議】儘量把一些典型外部調用移出事務，如調用webservice，訪問文件存儲等，從而避免事務過長。
- 【建議】對於MySQL主從延遲嚴格敏感的select語句，請開啓事務強制訪問主庫。
2.2.4 排序和分組
- 【建議】減少使用
order by，和業務溝通能不排序就不排序，或將排序放到程序端去做。order by、group by、distinct這些語句較爲耗費CPU，數據庫的CPU資源是極其寶貴的。 - 【建議】
order by、group by、distinct這些SQL儘量利用索引直接檢索出排序好的數據。如where a=1 order by可以利用key(a,b)。 - 【建議】包含了
order by、group by、distinct這些查詢的語句，where條件過濾出來的結果集請保持在1000行以內，否則SQL會很慢。
2.2.5 線上禁止使用的SQL語句
- 【高危】禁用
update|delete t1 … where a=XX limit XX;這種帶limit的更新語句。因爲會導致主從不一致，導致數據錯亂。建議加上order by PK。 - 【高危】禁止使用關聯子查詢，如
update t1 set … where name in(select name from user where…);效率極其低下。 - 【強制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外鍵約束。因爲他們消耗數據庫資源，降低數據庫實例可擴展性。推薦都在程序端實現。
- 【強制】禁用
insert into …on duplicate key update…在高併發環境下，會造成主從不一致。 - 【強制】禁止聯表更新語句，如
update t1,t2 where t1.id=t2.id…。