優化方法論
（1）從軟件層面提升硬件使用效率
①增大CPU的利用率
②增大內存的利用率
③增大磁盤IO的利用率
④增大網絡帶寬的利用率
（2）提升硬件規格
①網卡：萬兆網卡，例如10G，25G，40G等
②磁盤：固態硬盤，關注IOPS和BPS指標
③CPU：更快的主頻，更多的核心，更大的緩存，更優的架構
④內存：更快的訪問速度
（3）超出硬件性能上限後使用DNS
如何增大nginx使用CPU的有效時長？
（1）能夠使用全部CPU資源
①master-worker多進程架構
②worker進程數量應當大於等於CPU核數（master進程只是負責管理，worker進程爲實際工作進程）
（2）Nginx進程間不做無用功浪費CPU資源
①worker進程不應在繁忙時，主動讓出CPU（多個worker進程間不應由於爭搶造成資源耗散。worker進程應當等於CPU核數）
②worker進程不應調用一些API導致主動讓出CPU，拒絕類似的第三方模塊
（3）不被其他進程爭搶資源
①提升優先級佔用CPU更長時間
②減少操作系統上耗資源的非Nginx進程
1.worker_processes 指令
語法：worker_processes number | auto（選用auto時，自動選擇跟CPU核數相同）
默認：worker_processes 1；
放置位置：main
爲何一個CPU就可以同時運行多個進程？
在宏觀上並行，微觀上串行
把進程的運行時間分爲一段段的時間片，OS調度系統依次選擇每個進程，最多執行時間片指定的時長
阻塞API引發的時間片內主動讓出CPU
（1）速度不一致引發的阻塞API（硬件執行速度不一致，例如CPU和磁盤）
（2）業務場景產生的阻塞API（例如同步讀網絡報文）
減少進程間的切換（是指CPU從一個進程或線程切換到另一個進程或線程。花費5us）
（1）使nginx worker進程儘可能處於運行狀態
（2）儘可能減少進程間切換（Linux命令： vstat，dstat， pidstat -w -p 進程號 1）
（3）綁定CPU
什麼決定CPU時間片的大小？
（1）Nice靜態優先級：-20 —— 19 （越小優先級越高，一般把nginx調到-20）
1.worker_priority指令（設置worker進程的靜態優先級）
語法：worker_priority number；
默認：worker_priority 0；
放置位置：main
（2）Priority動態優先級：0——139
提升CPU緩存命中率：worker_cpu_affinity
1.worker_cpu_affinity指令（綁定worker到指定CPU）
語法：worker_cpu_affinity cpumask.......； worker_cpu_affinity auto（自動一個worker綁定一顆CPU）
默認：空
放置位置：main