情景再現：
現在有某大型連鎖超市的一整年的經營數據，分析師要將這些數據以一張報表的形式呈現給不同的人來看，分別是公司的CXO，業務線的管理者還有一線的業務人員。顯然，這些人關注的核心數據是不一樣的。CXO作爲公司的決策層，會關注這個連鎖超市整體的經營業績還有重點業務的經營分析，爲整個公司的日常決策找到數據化支持； 而業務線的管理者，往往就會關注他所負責的這個業務整體的經營業績和完成情況，希望通過對業務的日常經營監控和分析來指導下一階段的運營動作。那麼如何在一張報表中有針對性地輸出不同的數據內容呢？做多個報表？重複工作太多，讓人絕望（分析師哭瞎在廁所...）
這種時候，我們在數據分析的過程中就需要排除不關心或不重要的數據，將注意力聚焦在關鍵數據上，面向不同的報表查看者有針對性地透出不同數據信息，從而提升決策效率。
比如上面的例子，CXO關注的大盤數據和各業務線經理關注的經營業績我們都可以通過設定不同的篩選條件，從而圈定具體的數據範圍。我們公司用的Quick BI在這方面做的還是挺不錯的，分享給大家。
兩種查詢控件，滿足不同場景需求
Quick BI目前提供2種查詢控件：普通查詢控件還有複合查詢控件，展現形式各不相同，能滿足不同場景的使用需求。
1. 普通查詢控件採用的是在BI產品中最常見的展現形式，在報表的預覽頁面可以以簡單下拉的方式來切換不同的查詢值和條件，或者以平鋪的方式展示篩選項的所有值， 通過勾選平鋪的小卡片，選中的查詢值和其他非查詢值一目瞭然。
2. 複合查詢控件可以滿足我們需要在報表中設置多層嵌套的“且”、“或”查詢條件的需求。 Quick BI的複合查詢控件採用的是樹形結構，這樣的展示形態使得複雜的“且”“或”邏輯關係也變得清晰好理解了起來。
簡單幾步配置不同查詢條件
>>Step 1 添加查詢控件
點擊選擇需要新建的某一種控件類型，普通查詢控件和複合查詢控件均可。
>>Step 2 配置不同展示類型的條件
點擊“+”進入查詢控件的配置頁面進行每個條件項的配置。
>>Step 3 增刪改條件
在左側區域可以對所有新增條件進行重命名或刪除的操作，簡單的拖拽就能改變所有條件的排列順序。Quick BI還支持對條件進行隱藏，只需要點擊小眼睛的icon，就能讓配置好的條件在生效的同時不顯示在儀表板頁面中。
>>Step 4 關聯圖表及字段
條件新建完成後，我們需要在區域2來選擇關聯圖表和字段。根據選擇的字段類型，配置頁面右側的區域3會推薦合適的展示類型。正如我們動圖裏面展示的，在關聯圖表區域選擇了日期字段，右側的展示類型也會自動切換成日期選擇。這裏還有一個小tip分享給大家，開啓了字段智能選入之後，同數據集下面的圖表只要勾上，也能自動填入關聯字段，可以大大減少配置成本。
>>Step 5 配置條件內容
最後再配置條件內容，具體條件內容會根據不同展示類型有一些差異。Quick 目前主要有5種類型：
日期選擇
正如前面提到的，一旦關聯了日期類型的字段，Quick BI的查詢控件會自動推薦日期選擇作爲展示類型，同時根據所關聯的不同粒度的日期字段來推薦時間粒度。目前支持年、年-季度、年-月、年-周、年-月-日等多種時間粒度。對於日期選擇，我們可以根據實際使用場景來選擇使用區間還是僅單時間粒度。
數值輸入框
當關聯字段爲度量時，可以在查詢控件中選擇不同的聚合方式。在條件形式中，我們可以選擇不同的展現形式，可以選擇單個條件和且或條件。如果想讓報表的預覽者只能使用固定的條件形式如只可以使用“等於”的條件，那麼只需要開啓鎖定篩選條件就可以輕鬆實現。
文本輸入框
文本輸入框與數值輸入框類似，可以選擇三種不同的條件形式，差別在於文本輸入框適用於維度字段，以及支持的條件類型爲精確匹配、包含、不包含等。
下拉列表
下拉列表，顧名思義，是通過下拉的方式選擇可選的枚舉值，而這些可選的枚舉值可以來源於自動解析、單個數據集、手工輸入。
1）自動解析：自動解析是關聯圖表時綁定的字段值的合集。如下圖，關聯的字段是order_level（訂單等級）和product_type（產品類型），在可選的枚舉值裏面，就同時包含了訂單登記和產品類型的信息。接着我們再配置是以單選或是多選的查詢方式。
2）單個數據集：當選擇了選項值來源於單個數據集時，我們可以選擇當前工作空間下的所有數據集，數據集選擇完成後再配置相應的查詢字段。Quick BI現在還能支持查詢字段和顯示名稱字段不同的場景，在選擇了查詢值字段後，能夠自動填入相同的顯示名稱字段，若兩者不同，只需要手動修改顯示名稱字段即可，這個在實際應用中確實很有幫助。
3）手工輸入：手工輸入同樣也可以區分查詢值和顯示名稱字段。如下圖的場景，我們查詢的時候用數字ID發起查詢，在預覽頁中對應顯示的則是人名。
其中，手工錄入的配置頁面如圖：
樹形下拉
樹形下拉實現的是同一數據集下字段間的控制關係，所以我們在配置樹形結構前需要先選擇數據集，再進行對應的樹形結構設計。這裏可以配置不同的展示形式，以樹形或者平鋪的方式來做展示，來滿足不同的使用場景。
