學習筆記(32):零基礎搞定Python數據分析與挖掘-常用數學與統計函數的介紹（二）...

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幾個典型的隨機數生成函數

import numpy as np

#隨機整數
np.random.randint(10,23)
#隨機均勻分佈
np.random.uniform(0,1)
#隨機正態分佈
np.random.normal(0,1)

 

案例分享：理想賭場下的結局（輸贏的概率相同）

贏了：8元

輸了：-8元

1500局之後到底是贏了還是輸了？

#案例分享：理想賭場下的結局（輸贏的概率相同）贏了：8元輸了：-8元。1500局之後到底是贏了還是輸了？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
init = 1000
packages= [init]
R = np.random.uniform(0,1,1500)
for i in R:
    if(i < 0.5):
        init -= 8
    else:
        init += 8
    packages.append(init)
plt.plot(range(1501),packages)