python筆記：df.plot()常見的座標軸的操作，及正常顯示負號

一、 座標軸的label（stackoverflow鏈接）

根據pandas官方文檔：

The plot method on Series and DataFrame is just a simple wrapper around plt.plot():

這說明，在matplotlib.pylot上的所有操作，都能在pandas.DataFrame.plot或者pandas.Series.plot裏實現。
pyplot 的axis()函數可以實現它。

df.plot()
plt.axis('off')
plt.show()
plt.close()

如果要隱藏單個的座標軸可以用.get_xaxis()函數

"""例如x座標軸"""
df.plot()

ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()

類似的，隱藏隱藏單個座標軸標籤：

df.plot()

ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_label_text('foo')

x_label.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()

"""或者這樣"""
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.xaxis
x_axis.set_label_text('foo')
x_axis.lable.set_visible(False)

# 或者這樣：
ax1 = plt.axes()
ax1.xaxis.set_lable_text('foo')
ax1.xaixs.label.set_visible(False)

二、負號不顯示

負號不能顯示的很大可能是你用的font裏邊沒有負號。見matplotlib unicode_minuspy，添加如下參數解決問題：

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

三、調整subplots的xaxis的起始數值

• 一般情況下，單個figure（即非subplots），使用plt.xlim（官方文檔鏈接）

plt.xlim(left=起始數, right=結束數) # 等價於plt.xlim([left=起始數, right=結束數])
"""注意這樣用無效： plt.xlim = (left=起始數, right=結束數) """

• 但是，plt.開頭的設定往往在subplots中只對最後一個圖有效

"""例如做一個figure+table的圖： """
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(18, 9))
P = pd.pivot_table('blabla')

A = P.plot(ax=axes[0], table=np.round(P.T, 0))  # np.round() 用來空值小數點位數，此處爲設爲0（實際還是 .0形式結尾） 
tb = A.tables[0]      # 爲什麼A.tables加 [0]還沒弄明白，只知道沒有的話不能取出來table進行自定義調整
tb.auto_set_font_size(False)     # 首先沉默所謂的自動調整字體大小功能，實際上True條件下的字體小的看不到。
tb.set_fontsize(8)                      # 然後自定義字體大小

ax[0].xaxis.tick_top()                   # 把x軸從下邊移到上邊
ax[0].xaxis.set_label_position('top')    # 把x軸的名稱也移到上邊
ax[0].set_title('Title of ax[0]')        # 給子圖設定標題
ax[0].set_xticks(['list of xticks'])     # plt往往不會顯示每個單位點，這樣可以解決問題
A.set_xlim(xmin=0)       # 設定x軸的最小值，此處爲0
"""注意：
ax[0].set_xlim(left, right)      # 無效！！！！
"""